基于单片机的原油含水率测量doc,基于单片机的原油含水率测量

基于光谱指数的植被含水率遥感反演模型研究--以岷江上游毛尔盖地区为例，潘佩芬，杨武年，利用研究区植被样本实测含水率和实测光谱数据，基于植被光谱指数法，建立植被含水率与植被光谱指数之间的数学模型，同时利用该模

体积比热与岩石含水率密切相关,但相关领域涉及较少,且含水率对体积比热影响没有形成系统的研究。对取自工程现场的2种粒径白垩系砂岩进行室内试验,测试含水率对体积比热的影响及变化机理。研究结果表明:常温下2种粒径白垩系砂岩的体积比热均随着含水率的不同而呈现不同的现象,随着含水率的增大其体积比热缓慢减小。分析了常温条件下岩石含水率与体积比热的关系,为在白垩系地层使用冻结法施工提供了有价值的参考经验。

为实现玉米种子含水率(MC)的精确、快速、无损检测, 消除种子放置方式(胚部朝上/下)的影响, 基于高光谱成像和图像处理技术, 结合变量筛选法, 针对玉米种子正反面放置的不同分别建立对应的MC预测模型。分别采集种子正、反两面高光谱图像, 提取质心区域光谱数据, 采用竞争性自适应重加权变量选择算法筛选特征波段, 建立对应的MC预测模型。对比图像不同部位光谱曲线变化趋势, 挑选4个特征波段(1104, 1304, 1454, 1751 nm)进行波段运算获取种子正、反面信息及质心位置。依据正、反面检测结果, 自主选择对应的MC预测模型对45个验证集样本进行含水率检测。结果表明, 使用波段运算正、反面识别率分别为97.8%、100%; 正、反两面验证集相关系数分别为0.969, 0.946, 均方根误差分别为0.464%, 0.616%。该研究为使用多光谱成像技术实现玉米种子MC的快速无损自动化检测奠定基础。

污泥低温干化设计用软件，快速计算污泥烘干前后，不同含水率对应的除湿量及成本，效益估算

射线型原油含气、含水率自动监测仪在安塞油田的应用_工业自动化控制_远程测控通信_136.doc

电容检测 电容数字转换器AD7745的工作原理和应用

论文研究-基于优化神经网络预报的原油含水率测量.pdf,  在线密度法在原油含水率测量中有很强的实用价值, 但存在着受现场不确定因素影响测量误差波动较大的缺点. 为了提高含水率的测量精度和稳定性,将误差反向传播神经网络用于密度法计算含水率数学模型中, 针对该算法收敛速度缓慢和易陷入局部极小点的缺点, 提出了将模拟退火算法用于该模型的全局寻优, 改进后的误差反向传播神经网络的误差预报值对密度法模型计算值进行修正. 通过对离线实验数据的训练, 该方法能够有效地提高在线快速含水率测定结果的准确性.

行业分类-物理装置-一种颗粒类固体含水率测试仪.zip

行业分类-电信-一种差分信号交织控制的土壤含水率传感器.rar