MATLAB仿真平台下的AODV与LEACH自组网网络性能对比:吞吐量、时延、丢包率及节点能量消耗的综合分析,matlab的AODV,leach自组网网络平台仿真,对比吞吐量,端到端时延,丢包率,剩余节点个数,节点消耗能量 ,AODV; LEACH; 自组网网络平台仿真; 吞吐量; 端到端时延; 丢包率; 剩余节点个数; 节点消耗能量,MATLAB仿真:AODV与LEACH自组网性能对比 在当今的无线通讯领域,自组网技术作为无线传感器网络和移动Ad-hoc网络的重要组成部分,日益受到关注。自组网能够有效地在没有固定基础设施的环境下,实现节点间的快速有效通信。而在众多自组网协议中,AODV(Ad-hoc On-demand Distance Vector Routing Protocol)和LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)是两种具有代表性且广泛研究的路由协议。 MATLAB作为一个强大的仿真工具,在工程和学术研究中被广泛应用,其在研究和评估自组网网络性能方面表现尤为突出。通过MATLAB仿真平台,研究人员能够对AODV和LEACH协议在不同条件下的网络性能进行模拟和比较。 在网络性能评估指标方面,吞吐量、端到端时延、丢包率以及节点能量消耗是四个核心的评价参数。吞吐量指的是在一定时间内,网络中成功传输的数据量,它直接反映了网络的传输效率。端到端时延是指数据从源节点传输到目的节点所需的总时间,它反映了网络的响应速度。丢包率是指在网络传输过程中丢失的数据包数量与总发送数据包数量的比率,它能够体现网络的稳定性和可靠性。节点能量消耗是自组网网络设计中的一个重要考量因素,它关系到网络的整体寿命和运行成本。 AODV是一种按需的路由协议,它在节点需要发送数据时才开始寻找路由,这样的设计在一定程度上减少了路由维护的开销,但是在发现和建立路由过程中可能会引入较大的时延和丢包问题。而LEACH协议是一种分簇的路由协议,它通过周期性地建立簇来降低节点间的通信距离和能量消耗,从而延长网络的整体生命周期。然而,LEACH协议在建立和维护簇的过程中也可能消耗一定的能量和时间。 MATLAB仿真平台的引入使得研究人员能够在控制变量的情况下,对比分析AODV和LEACH协议在网络吞吐量、时延、丢包率以及节点能量消耗等方面的性能差异。通过仿真实验,研究人员能够获取大量数据,对这两种协议的适用场景和优劣势进行深入的研究和探讨。 通过MATLAB仿真平台进行AODV与LEACH自组网网络性能对比分析,不仅可以从理论上分析这两种协议的工作机制和特点,还能从实际仿真的角度验证理论分析的正确性,为无线传感器网络和移动Ad-hoc网络的设计和优化提供了科学的参考依据。
2025-05-05 16:50:42 301KB
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LSI 6Gb/s SATA+SAS存储适配器和JBOD存储机箱是两款有机统一的解决方案,可帮助您提高存储系统的性能和可扩展性,从而满足您的视频创建需求。相对于目前市场上其他端对端视频创建存储解决方案而言,由6Gb/s技术与SpectSoft的Rave软/硬件、希捷驱动器和SuperMicro主板及底板等核心组件构成的“白盒”解决方案是一款高性价比替代方案。
2024-03-22 08:14:12 3.24MB
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要查看包吞吐量的结果: (7)关闭误码率曲线图,在View Results 对话框中取消对误码率统计量的选中状态。 ( 8 ) 选中radio_mrt_net-antenna_test_1 和radio_mrt_net-antenna_test_2 的throughput(packet/sec)统计量。如下图所示 (9)选择Statistics Overlaid,然后单击Show 按钮,使两张图显示在一个面板中。吞吐量(packets/second)曲线图如下图所示,你得出的图可能不完全相同,因为描绘的轨迹图可能会稍有出入。 统计结果图 吞吐量结果图
2023-03-10 18:35:38 4.08MB opnet 入门
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为了增加检查点吞吐量并减少等待时间的差异,已经以美国机场的当前安全流程为例。 根据调查数据,我们使用排队模型来检查机场安全检查站和人员配备,并确定可能破坏旅客吞吐量的瓶颈。 通过数学公式推导了提高交通量,减少等待时间的方法。 通过敏感性分析了文化差异对乘客安全过程的影响。 基于安全优化模型,在一定程度上提出了适应不同文化差异的安全系统。 该模型考虑了参数更改对机场安全流程的影响。
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WLAN设备的实际吞吐量 802.11g标准描述的速率为54Mbps,此为物理层传输速率,而实际可获得的吞吐量为20-24Mbps 其他用于协议封装或冲突避免开销 干扰实际吞吐率的因素 不稳定是无线通讯的本性 无线环境不停的保持变化 物理建筑的构成 AP的位置 共享介质:用户数 数据量 注:“综合实际应用速率”以58%88Byte、 17%512Byte、 25%1500Byte报文进行计算 802.11b 802.11g 802.11a 最大物理发送速率 11M 54M 54M 理论最大吞吐量(1500Byte报文) 5M 24M 24M 512Byte报文吞吐量 3.5M 14M 14M 88Byte报文吞吐量 1.6M 3.2M 3.2M 综合实际应用速率 2.77M 9.73M 9.73M 按照80%干扰计算应用速率 2.21M 7.78M 7.78M *
2023-02-09 13:23:13 2.89MB wifi 802.11 android架构
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用于测试网卡带宽极限大小 吞吐量大小
2022-12-15 15:03:59 1004KB 吞吐量测试
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IxChariot6.7软件,可供下载,官方的网络设备吞吐量测试软件。 解压后安装IxChariot_670.exe和endpoint软件可使用,可构造各种网络数据流如传输层TCP、UDP,和应用层VOIP、HTTP等,模拟实网中的各种场景。 使用简单,建流--选择脚本-跑流,可设置跑流时间,可以测试吞吐量、时延、丢包等数据
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预警:此项目不再维护。 保持在线仅用于教育目的。 HTTP客户端 该项目是一个面向 Java 高性能和吞吐量的 HTTP 客户端库,支持 HTTP 1.1 流水线。 它主要针对服务器端使用而开发,其中速度和低资源使用是关键因素,但也可用于构建客户端应用程序。 建立在 Netty 之上,专为高并发场景而设计,其中多个线程可以使用同一个客户端实例,而无需担心外部或内部同步,它可以帮助您减少初始化和/或准备时间以及资源浪费。 在许多小的优化中,只要有可能就重用连接,这通过减少连接建立开销来大大减少总请求执行时间。 1.1 版快要准备好了 请务必检查。 除了一些类重命名之外,面向用户的 API 几乎保持不变——过渡应该是平滑的。 依赖关系 JDK 1.7 使用示例 同步模式 此示例包含执行请求的所有步骤,从创建到清理。 这是同步模式,这意味着调用线程将阻塞,直到请求完成。 // Crea
2022-11-17 13:34:29 170KB Java
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非坚持型CSMA与坚持型CSMA退避算法的性能分析与比较 包括吞吐量数学模型
2022-11-04 11:49:08 482KB csma 吞吐量 数学模型
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基于三次指数平滑法的青岛港集装箱吞吐量预测 资料讲述了采用三次平滑法对吞吐量的预测细节 和思路