c2d_euler 使用前向和后向Euler方法将连续传递函数转换为离散传递函数。 句法 Hz = c2d_euler(Hs,T,'forward') Hz = c2d_euler(Hs,T,'backward') 描述 Hz = c2d_euler(Hs,T,'forward')返回离散传递函数Hz该离散传递函数Hz是通过将正向Euler（即正向差）变换应用于连续传递函数Hs ，其中T是采样周期。 Hz = c2d_euler(Hs,T,'backward')返回离散传递函数Hz该离散传递函数Hz是通过将反向Euler（即反向差）变换应用于连续传递函数Hs ，其中T是采样周期。 附加文档和示例 有关其他文档和示例，请参见“ DOCUMENTATION.pdf”。

使用无限制的扩散方程进行图像滤波，对图像加Gaussian噪声、椒盐噪声进行实验 【结论】将热方程作用于图像，能平滑图像，对图像模糊化，相当于低通滤波，并且随着迭代次数的增加图像会越来越模糊。但是热方程对于高斯噪声和椒盐噪声的处理效果不好，迭代50次后仍能看到明显噪声

介绍了求解抛物型微分方程的向前以及向后欧拉法，并配有python代码

有无向欧拉回路(邻接阵) template 有无向欧拉回路(邻接阵) template 有无向欧拉回路(邻接阵) template 有无向欧拉回路(邻接阵) template

前向欧拉法的制图和求解

该程序实现用后向欧拉的方法求一阶常系数微分方程组的数值解，方程的系数为矩阵。

采用下述方法，求解常微分方程初值问题 y’=y-2x/y，y(0)=1，计算区间为[0, 1]， 步 长为 0.1。 (1)前向欧拉法。 (2)后向欧拉法。 (3)梯形方法。 (4)改进欧拉方法。