在本文中，我们研究了多输入多输出（MIMO）和正交频分复用（OFDM）系统中的信道频率响应（CFR）矩阵和干扰加噪声协方差矩阵（ICM）估计，以抑制同信道干扰在接收方。 我们采用最小二乘准则执行初始CFR估计。 然后，我们在时域中估计干扰加噪声的自相关函数，而不是直接在频域中估计ICM。 自相关函数估计包括两个步骤。 首先，我们给出了残差样本自相关函数（SAFR）的期望与真实自相关函数之间的内在关系，该函数实际上是线性变换。 基于此，我们提出了一种补偿方法。 当导频OFDM符号数量小时，这种补偿将带来显着的性能提升。 其次，由于不能保证补偿后的SAFR是自相关序列（ACS），这会使获得的ICM损失具有正半确定性质，因此我们利用半定值编程（SDP）来找到最接近补偿后SAFR的ACS。 SDP以其双重形式解决，从而大大降低了复杂性。 最后，估算的ICM被重新利用以修改CFR估算。 估计的CFR和ICM在应用于干扰抑制合并接收机中时，表现出出色的干扰抑制性能。

针对多用户环境下的多输入多输出（MIMO）系统容量问题，分别分析了同频干扰功率一定时，多干扰用户，小功率发射和少干扰用户，高功率发射对系统容量的影响，给出了两种条件下，系统容量与干扰用户数目以及干扰噪声比的函数关系。最后用蒙特卡洛方法仿真了系统的中断容量，并与不同情况下中断容量的理论曲线相比较，得出了干扰用户数目，干扰用户天线数目以及INR与系统中断容量的关系，用以指导MIMO系统级设计。

同频干扰matlab仿真

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