同步压缩小波变换程序，适用于同步压缩小波变换的各种变形与研究

同步压缩小波变换（SST）MATLAB完整源代码，可直接运行，包含了正变换和逆变换

同步压缩小波变换程序，适用于同步压缩小波变换的各种变形与研究

cwt原始码MATLAB 用Python进行同步压缩 同步压缩是一种功能强大的重新分配方法，可以集中时间-频率表示，并允许提取瞬时幅度和频率。 特征 连续小波变换（CWT），正向和反向及其同步压缩 正向和反向短时傅立叶变换（STFT）及其同步压缩 小波可视化和测试套件 广义摩尔斯小波 岭提取 Python 1中最快的小波变换，击败了MATLAB 1：随时打开问题显示否则 安装 pip install ssqueezepy 。 或者，对于最新版本（最可能稳定的版本）： pip install git+https://github.com/OverLordGoldDragon/ssqueezepy GPU和CPU加速 默认情况下启用多线程执行（通过os.environ['SSQ_PARALLEL'] = '0'禁用）。 需要并安装了GPU（可通过os.environ['SSQ_GPU'] = '1'启用）。 pyfftw支持最大的CPU FFT速度（可选）。 看 。 基准测试 。 转换使用padding， float32精度（支持float64 ）和输出形状(300, len(x)) ，平

本文件包含同步压缩小波变换（正逆变换），以及短时傅里叶变换的时频分析程序，以及相关的一些绘图程序，希望能够带大家有所帮助