（MATLAB）直方图图像去雾增强（带界面GUI，方法是全局直方图，暗通道，retinex，同态滤波等，步骤详细）

图像处理中的直方图均衡化和同态滤波matlab自写函数实现，与库函数比对相差不多。

巴特沃斯、指数、梯形、带通/阻、同态滤波

图像处理+同态滤波HomoFilter+matlab

语音信号的截取、倒谱分析以及同态滤波的matlab仿真

数字图像处理--同态滤波--matlab程序

可以直接对HSV空间图像进行同态滤波处理，处理结果良好，纹理清晰

此代码可以直接对彩色图像进行同态滤波处理，处理结果良好，图像纹理清晰 代码有备注，简单易懂

资源包含文件：设计报告word+源码 对上述低照度图像进行灰度化，计算并显示以上低照度图像的灰度直方图和离散傅里叶变换频谱幅度图； 对以上低照度图像分别进行直方图均衡化和同态滤波操作，并对两种算法的最终结果进行对比； 利用Matlab进行编程，核心算法需独立实现，代码注释不少于40%； 计算并显示灰度直方图my_imhist 实现步骤： 调用MATLAB库函数rgb2gray将图像灰度化 调用自己实现的my_imhist统计每种灰度值出现的次数，并返回概率质量函数 调用MATLAB的库函数bar进行绘制 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/124670113

论文基本思路： 在 HSI 颜色空间下，对 I 分量进行处理，裁剪成 相同大小的 n×n 图像块，进行同态滤波，以此实现局部增强，但拼接图像时，在边缘必然会存在颜色突变，造成块效应，因此需要解决这个副作用。作者将相邻的图像块分为水平和竖直两类，利用边界处左右两边的像素进行均值滤波，以此来消除块效应。增强后的 I 分量再重新与 S 和 H 分量组合并还原到 RGB 空间。 代码实现 论文中已经给出了部分关键代码，因此复现起来很简单。