本书深入讲解Polyspace Code Prover在嵌入式软件静态分析中的应用，涵盖从规则配置、并发建模到结果解读的完整流程。重点介绍如何利用Polyspace检测运行时错误、违反编码标准（如MISRA、JSF++）等问题，并支持自定义注解与多格式结果导出。结合桌面与Web界面操作，帮助开发者实现高效缺陷排查与软件质量目标认证，适用于高安全性要求的航空、汽车等领域。

互联网金融业务合规指引是在互联网金融迅速发展的背景下产生的，它旨在规范和引导互联网金融行业的健康发展，确保互联网金融业务合法合规，防止非法金融活动，维护金融市场秩序，保护投资者权益。指引通常会涉及到多个方面，包括但不限于： 1. 用户信息保护。由于互联网金融业务通常涉及大量的用户个人信息和财务数据，合规指引会强调对用户信息的保护，明确企业和机构在信息采集、存储、使用、传输等环节应遵循的法律法规。 2. 合规经营。指引会明确企业应当遵守的金融法规和监管政策，如对资金来源和使用去向的监管、反洗钱和反恐怖融资措施等，确保金融交易的真实性和合法性。 3. 风险管理。合规指引会要求企业建立和完善风险管理体系，包括信用风险、市场风险、流动性风险等，通过科学的方法识别、评估、监测和控制各种风险，保障业务的可持续发展。 4. 客户权益保护。合规指引要求企业明确金融产品和服务的相关信息，确保信息披露的真实、准确、完整，保障客户了解产品和服务的风险，做出理性的投资选择。 5. 遵守反垄断法。互联网金融企业需遵守市场竞争规则，不得通过不正当手段进行市场垄断，例如价格操纵、排除或限制竞争、市场分割等行为。 6. 广告宣传。合规指引对于金融产品的宣传和广告发布提出了明确要求，要求企业必须实事求是，不得夸大产品收益或隐瞒潜在风险，避免误导消费者。 7. 技术安全和创新。合规指引也关注金融科技的发展，鼓励金融创新，同时要求企业加强技术安全防护，防止技术故障、网络攻击等风险。 8. 跨境业务。针对互联网金融企业的跨境金融服务，合规指引将阐述在跨境支付、结算等方面应遵循的国际规则和合作框架。 由于提供的文件内容被技术手段扫描识别，可能会存在不完整或识别错误的问题。不过，可以推断上述内容涵盖了互联网金融合规指引的主要部分，而且也反映了互联网金融行业在操作流程、风险控制、消费者权益保护等方面需要重点关注的合规要求。 面对金融行业的复杂性和快速发展，合规指引不仅为行业提供了操作的规范，还有助于监管机构有效执行监管职责，为金融消费者提供安全可靠的金融服务。

Polarion-ALM软件全生命周期管理与合规性认证最佳实践涉及多个方面，从机载软件的发展趋势、挑战到具体的解决方案及实施。机载软件的发展趋势包括产品发布的频率越来越高，机载系统的综合化使得软件所占比重增大，以及机载软件开发协作的复杂性提高和质量要求的增加。随之而来的是各种挑战，如技术滞后问题、多重标准的挑战，以及研发和过级两张皮现象。 Polarion-ALM方案的介绍部分强调了西门子Polarion作为满足客户ALM需求的工具，具有快速增长的市场表现和集成的特性。该方案特点包括完全一体化、开放架构、基于浏览器、全程可跟踪、全面的开放API、完善的生态链、优秀的用户体验、完全可审计性以及与Teamcenter的集成。Polarion ALM通过这些特点支持跨生命周期和项目的完整可追溯性、自动化审计跟踪、电子签名和影响分析。 功能模块方面，Polarion提供了需求管理、编码、测试和发布等解决方案，连接团队和项目，改善应用程序开发流程。它还提供了质量保证和测试解决方案，以及统一的变更管理，包括内部和外部利益相关方的审查和评论工作项目。 Polarion的三大核心价值在于协同合作、可追溯性和重用。协同合作允许团队在安全环境中共享资产，细粒度权限控制和可配置工作流实现有效的合作。全面的可追溯性保证了从需求到测试的全过程管理，同时支持多向链接、自动化审计跟踪等。通过重用，可以跨项目共享需求、代码和测试，节省资源，提高效率。 实施方面，Polarion方案支持基于DO-178C和GJB5000A的标准，适用于军用软件研制流程，满足不同行业标准的合规性认证要求。 总体而言，Polarion-ALM作为一款全面的应用生命周期管理工具，旨在解决机载软件研发生命周期管理及合规性认证过程中的各种需求，支持技术与标准认证的有效整合，以应对行业发展趋势与挑战。

Windows 操作系统等保合规加固方案 v1.1 本文档详细介绍了 Windows 操作系统等保合规加固方案 v1.1，旨在帮助用户和管理员了解Windows 操作系统的安全加固措施，提高系统的安全性和可靠性。 一、身份鉴别 身份鉴别是 Windows 操作系统安全的基础，确保只有授权用户可以访问系统。本方案中，我们将对身份鉴别进行详细的介绍和配置。 1. 设置登录需用户名+密码 在 Windows 操作系统中，默认情况下，用户可以使用用户名和密码登录系统。为了提高安全性，我们可以设置登录需用户名+密码，从而确保只有授权用户可以访问系统。 2. 设置合理的口令策略 口令策略是身份鉴别的重要组成部分。我们可以设置合理的口令策略，包括复杂度、长度和有效期，以确保用户的密码安全。 3. 禁用密码永不过期 密码永不过期可能会导致安全风险，因为攻击者可以尝试使用已知的密码来登录系统。我们可以禁用密码永不过期，以确保用户的密码安全。 4. 定期更换口令 定期更换口令可以确保用户的密码安全。我们可以设置定期更换口令的策略，以确保用户的密码安全。 5. 应具有登录失败处理功能 登录失败处理功能可以帮助我们检测和阻止非法登录尝试。我们可以配置并启用结束会话、限制非法登录次数和当登录连接超时自动退出等相关措施，以确保系统的安全。 二、访问控制 访问控制是 Windows 操作系统安全的重要组成部分，确保只有授权用户可以访问系统资源。本方案中，我们将对访问控制进行详细的介绍和配置。 1. 应重命名或删除默认账户 默认账户可能会导致安全风险，因为攻击者可以尝试使用默认账户来登录系统。我们可以重命名或删除默认账户，以确保系统的安全。 2. 应授予管理用户所需的最小权限 管理用户需要一定的权限来管理系统，但是授予管理用户过多的权限可能会导致安全风险。我们可以授予管理用户所需的最小权限，以确保系统的安全。 3. 应实现管理用户的权限分离 管理用户的权限分离可以帮助我们避免授予管理用户过多的权限。我们可以设置“三权分立”账户，以确保管理用户的权限分离。 三、安全审计 安全审计是 Windows 操作系统安全的重要组成部分，帮助我们检测和阻止安全事件。本方案中，我们将对安全审计进行详细的介绍和配置。 1. 应启用安全审计功能 安全审计功能可以帮助我们检测和阻止安全事件。我们可以启用安全审计功能，以确保系统的安全。 2. 应设置全面的审核策略 审核策略是安全审计的重要组成部分。我们可以设置全面的审核策略，以确保系统的安全。 Windows 操作系统等保合规加固方案 v1.1 提供了详细的安全加固措施，以帮助用户和管理员提高 Windows 操作系统的安全性和可靠性。

内容概要：该用户测试报告依据《医疗器械软件注册审查指导原则（2022年修订版）》和GB/T 25000.51-2016标准，详细记录了某医疗器械软件的测试过程和结果。测试涵盖功能性、兼容性、易用性、可靠性、信息安全性、维护性和可移植性等多个方面，确保软件满足质量要求。测试环境为Windows 10系统，硬件配置为I5-7300U处理器和128G SSD。测试工具包括Windows Defender进行病毒检查和PingCode管理测试用例。最终，测试结果显示软件在各项指标上均符合标准，无异常情况。 适用人群：医疗器械软件开发人员、质量管理人员、测试工程师及相关部门人员。 使用场景及目标：①为医疗器械软件的开发和测试提供参考，确保软件符合国家和行业标准；②帮助企业完善产品质量管理体系，提升软件的可靠性和安全性；③为用户提供详尽的操作指南和技术支持，确保用户能够正确使用软件。 其他说明：测试报告强调了软件的功能性、兼容性、易用性、可靠性和信息安全性等方面的具体要求，并对产品说明和用户文档集进行了详细验证。测试结果表明，软件在所有测试项中均达到预期标准，且具备良好的用户体验和支持服务。

内容概要：本资源包含一套大模型备案安全评估测试题以及一份拦截关键词列表。测试题从多维度对大模型的安全性进行评估，如数据安全、隐私保护、内容合规等方面，助力全面检测模型在各类安全场景下的表现。拦截关键词列表则涵盖政治敏感、色情暴力、虚假信息等不良内容相关词汇，用于辅助模型构建有效的内容过滤机制。​ 适合人群：大模型开发者、运维人员以及对模型安全评估有需求，具备一定人工智能和网络安全基础知识的专业人士。​ 能学到什么：①如何运用科学合理的测试题对大模型进行全方位安全评估，准确识别模型在数据处理、内容生成等环节可能存在的安全隐患；②依据拦截关键词列表优化模型的内容过滤策略，增强模型对不良信息的识别与拦截能力，保障模型输出内容的安全性与合规性。​ 阅读建议：在使用测试题时，需严格按照规定流程和场景进行评估操作，详细记录模型反馈，以便深入分析。对于拦截关键词列表，要结合模型实际应用场景，灵活调整和完善过滤规则，同时在实践中不断检验和优化，使其更好地服务于模型内容安全管理。

内容概要：本文档详细解析了信息安全领域的实战项目（2025版），涵盖三大核心类型：数据安全防护类（如加密与脱敏、日志监控系统）、攻防对抗演练类（如渗透测试实战、电子取证与反诈）、合规与风控类（如等保2.0实施、GDPR数据治理）。介绍了关键技术工具链，包括漏洞检测（Nessus、Fortify）、数据保护（Vormetric加密网关、Splunk日志）、身份认证（多因素认证）、AI安全（天擎大模型、对抗样本生成技术）。列举了行业应用典型案例，公共安全领域（天擎大模型应用、视频侦查实战）和企业级安全建设（DevSecOps实践、零信任架构落地）。最后阐述了项目开发与实施要点（需求优先级、技术选型建议、风险规避策略）以及能力提升路径（入门阶段、进阶方向、实战资源）。 适合人群：信息安全从业者、网络安全工程师、数据安全分析师、攻防演练人员、合规与风控专员。 使用场景及目标：①帮助从业人员了解最新信息安全技术的应用和发展趋势；②为具体项目的规划、实施提供参考；③指导不同阶段从业者的能力提升路径。 阅读建议：读者应结合自身工作场景重点关注相关部分，对于技术选型和技术实现细节，可进一步深入研究文档提供的工具和技术。

内容概要：本文档提供了互联网信息服务算法安全自评估报告的模板，适用于生成合成类的服务提供者。主要内容包括填报说明、基本信息填写、算法基本情况、评估算法描述、风险描述、服务情况、风险研判、风险防控、用户权益保护、内容生态治理、模型安全保障、数据安全防护、安全评估结论等部分。文档详细列出了各项填写要求和注意事项。 适合人群：负责算法安全管理的技术人员、项目经理、合规人员等。 使用场景及目标：帮助企业和组织规范算法安全评估流程，确保算法服务的安全性和合法性，提高服务质量，降低潜在风险。 阅读建议：详细阅读并根据实际业务情况进行填写，重点关注风险防控和用户权益保护的内容。

一、主要法律依据及相关规范标准 1、《网络安全法》 2、《电子商务法》 3、《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》 4、《电信和互联网用户个人信息保护规定》 5、《数据安全管理办法（征求意见稿）》 6、《移动智能终端应用软件预置和分发管理暂行规定》 7、《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》 8、《信息安全技术个人信息安全规范》（GB/T35273—2020） 9、《网络安全实践指南——移动互联网应用基本业务功能必要信息规范》 10、《网络安全标准实践指南——移动互联网应用程序（App）收集使用个人信息自评估指南（征求意见稿）》 11、《信息安全技术移动互联网应用程序（App）收集个人信息基本规范-（征求意见稿）》 12、《互联网个人信息安全保护指南》 13、其他相关法律法规 二、合规自查清单 目录 一、主要法律依据及相关规范标准 - 1 - 二、合规自查清单 - 2 - 自查项1：个人信息保护政策文本 - 3 - 自查项2：各项业务功能及所收集个人信息类型 - 3 - 自查项3：个人信息处理规则及用户权益保障 - 4 - 自查项4：是否设置不合理条款 - 6

借助集成式调查报告系统提升威胁保护及合规性