【最新】合成控制法SCM全套资料，内含本人讲解视频，包括安慰剂检验，讲解了相关理论以及每行代码的含义。只为帮助大家能更快速的掌握合成控制法的精髓，既适合还未入门的小白学习，又适合刚入门的朋友学习，里面无论是理论讲解，还是stata实操讲的都很详细哦，简单易懂（包含安慰剂检验），跟着学习即可快速掌握合成控制法。
合成控制法如今已经被广泛应用于政策评估，他和DID一样已经成为解决政策评估问题的主流方法，并且很多时候两者都是相辅相成，一起运用，其得到的结果才更有说明力！！合成控制法是一个较为高级的的计量方法，无论是毕业论文还是期刊论文，都是一个很好的工具。
合成控制法的优点如下：
①作为一种非参数的方法，是对传统的双重差分法DID的拓展
②通过数据驱动确定权重，减少了主观选择的误差，避免了政策内生性问题
③通过对多个控制对象加权来模拟目标对象政策实施前的情况，不仅可以清晰地反映每个控制对象对“反事实”事件的贡献，同时也避免了过分外推
④可以对每一个研究个体提供与之对应的合成控制对象，避免平均化的评价，不至于因各国政策实施时间不同而影响政策评估结果，避免了主观选择造成的偏差，研究者们可在不
2022-05-10 11:03:02
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合成控制法 SCM全套资料，里面有详细的代码、数据、案例、经典文献解读
合成控制法如今已经被广泛应用于政策评估，他和DID一样已经成为解决政策评估问题的主流方法，并且很多时候两者都是相辅相成，一起运用，其得到的结果才更有说明力！！资料主要包括示例数据，操作代码以及相关参考文献，合成控制法 SCM 内容通俗易通，代码简单，初学者可以简易学会。合成控制法是一个较为高级的的计量方法，无论是毕业论文还是期刊论文，都是一个很好的工具。
合成控制法的优点如下：
①作为一种非参数的方法，是对传统的双重差分法DID的拓展
②通过数据驱动确定权重，减少了主观选择的误差，避免了政策内生性问题
③通过对多个控制对象加权来模拟目标对象政策实施前的情况，不仅可以清晰地反映每个控制对象对“反事实”事件的贡献，同时也避免了过分外推
④可以对每一个研究个体提供与之对应的合成控制对象，避免平均化的评价，不至于因各国政策实施时间不同而影响政策评估结果，避免了主观选择造成的偏差，研究者们可在不知道实施效果的情况下设计实验
2022-04-06 02:04:37
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