在曲率属性计算之前需要对图像进行去噪预处理, 传统的图像滤波方法在去除噪声的同时会破坏边缘、线条、纹理等图像特征, 而基于偏微分方程的P-M模型在平滑过程中会出现块效应。针对这些问题, 提出了一种基于张量扩散的各向异性滤波的预处理方法。通过定义散布矩阵来获得丰富的图像局部结构信息, 然后利用这些结构来控制扩散过程, 以便实现图像的更好滤波。理论分析和实验结果表明, 相较于一些常规的图像滤波算法, 各向异性滤波得到的曲率属性效果更清晰、质量更高。
2023-01-20 10:52:01
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通过分析在光照变化条件下现有的一些眼睛定位算法的不足，提出一种基于各向异性滤波的人眼定位方法。利用各向异性低通滤波器对输入图像进行滤波消除光照的影响，利用多结构形态学开闭运算突出眼睛区域特征，并采用相关系数法获得眼睛粗定位，最后使用眼睛精确算法校正眼睛的位置。实验结果表明，该算法对光照变化不敏感，定位准确率更高。
2022-06-16 19:43:38
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各种基于扩散的图像过滤方法： 1. 使用热方程的线性扩散滤波 - 使用隐式和显式欧拉方法求解。 2.边缘增强线性各向异性扩散过滤。 3.边缘增强非线性各向异性扩散过滤。
包括测试图像的数据文件。 每个文件都是一个实现上述方法之一的脚本。 阅读评论了解详情。
版权所有 (c) Ritwik Kumar，哈佛大学 2010 www.seas.harvard.edu/~rkkumar
2022-01-02 19:21:14
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