本文通过XGBoost的算法思想到XGBoost的目标函数转换，通过泰勒公式和叶节点的角度对XGBoost目标函数进行转换，然后通过树结构的生成策略去生成每一颗模型树，最后讲解于GBDT的算法区别以及相关参数。
目录如下：
1.1XGBoost算法思想
1.2XGBoost目标函数
1.3XGBoost目标函数转化-结合泰勒公式
1.4XGBoost目标函数转换-以叶节点角度
1.5XGBoost目标函数求解和案例理解
1.6XGBoost学习策略-树结构的生成
1.7XGBoost特性-区别于GBDT
1.8XGBoost代码实战-相关参数
资料如下：
视频文件：
2021-09-24 13:39:11
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多叉树的遍历，可以打印出树形结构，也可以只打印叶节点，或打印指定层的节点（一位德国教授写的文章）可以按照文章中给的网址下载源代码，
2019-12-21 20:10:13
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