芒果叶病害数据集VOC+YOLO格式4000张5类别文档，是一个包含4000张芒果叶病害图片及其相应标注信息的数据集，该数据集采用Pascal VOC格式和YOLO格式相结合的方式组织数据。每个图片都配有一个对应的VOC格式的xml文件，用以详细描述图片中各个对象的位置信息以及类别信息；同时，也有YOLO格式的txt文件，用于YOLO系列模型的训练。该数据集包含5个病害类别，分别是炭疽病（anthracnose）、细菌性癌肿（bacterial_canker）、切叶象甲（cutting_weevil）、凋萎病（die_back）、飞蛾幼虫（gall_midge）、健康叶（healthy）、粉霉病（powdery_mildew）、煤烟病（sooty_mould），每个类别都有500个标注框，合计4000个标注框。数据集的图片数量和标注数量都是4000，标注的类别数目为8。 数据集的使用说明指出，该数据集的图片文件格式为jpg，标注工具为labelImg，其标注规则是通过在病害区域绘制矩形框来标注。数据集的组织方式便于用户根据需要应用于不同类型的计算机视觉模型，特别是目标检测模型的训练。该文档还特别强调，虽然数据集提供了准确且合理的标注，但数据集制作者不对使用这些数据训练出的模型的精度或性能提供任何保证。 该数据集适用于计算机视觉研究人员和工程师，尤其是那些专注于农业病害检测领域的专家。通过使用这个数据集，可以训练和评估模型在识别和分类芒果叶病害方面的性能，有助于农业病害早期诊断和精确农业的实施，对提高农作物的健康状况和产量有重要的实际意义。数据集的发布，为相关领域的研究和开发工作提供了便利，有助于推动智能农业技术的发展。

基于yolov5+opencv苹果叶病害识别检测源码(3类病害，带GUI界面)+训练好的模型+评估指标曲线+操作使用说明.zip

番茄作物是市场上的重要主食，并且是日常食用的最常见的作物之一。 植物或农作物疾病导致生产质量和数量下降； 因此，对这些疾病的检测和分类非常必要。 感染番茄植物的疾病有很多类型，例如细菌斑，晚疫病，裁缝叶斑，番茄花叶和黄色弯曲。 早期发现植物病害可提高产量并提高其质量。 当前，智能方法已被广泛用于检测和分类这些疾病。 这种方法可以帮助农民识别类型吗？ 感染农作物的疾病 当前工作的主要目的是应用一种现代技术来识别和分类疾病。 智能技术基于使用卷积神经网络（CNN）的技术，而卷积神经网络是机器学习的一部分，可以早期发现有关植物状况的信息。 CNN方法取决于从输入图像中提取特征（例如颜色，叶子边缘等），并在此基础上确定分类。 Matlab m文件已用于构建CNN结构。 从植物村获得的数据集已用于训练网络（CNN）。 所建议的神经网络已被用于分类六种类型的番茄叶片情况（一种健康的叶片植物疾病和五种类型的叶片疾病）。 结果表明，卷积神经网络（CNN）已经实现了96.43％的分类精度。 真实图像用于验证建议的CNN技术进行检测和分类的能力，并使用5兆像素相机从真实农场中获得，因为感染该星球的大多数常

玉米叶病(NLB)数据集，创建此数据集的目的是用于无人机检测玉米的疾病，健康的叶子有2567张图片，有病害的叶子有1550张 玉米叶病(NLB)数据集，创建此数据集的目的是用于无人机检测玉米的疾病，健康的叶子有2567张图片，有病害的叶子有1550张

玉米叶片病害数据集，共4000多张图片，0普通锈病- 1306图像1灰色叶斑- 574图像2枯萎病-1146图像3健康- 1162图像 玉米叶片病害数据集，共4000多张图片，0普通锈病- 1306图像1灰色叶斑- 574图像2枯萎病-1146图像3健康- 1162图像

棉花叶病害分类数据集，数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织，其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据，共1786张图片 棉花叶病害分类数据集，数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织，其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据，共1786张图片

苹果的黑腐、雪松锈病、痂叶病数据集，每类160张图片左右，为单独页面紫色背景拍摄，共480张 苹果的黑腐、雪松锈病、痂叶病数据集，每类160张图片左右，为单独页面紫色背景拍摄，共480张 苹果的黑腐、雪松锈病、痂叶病数据集，每类160张图片左右，为单独页面紫色背景拍摄，共480张

豆叶病害数据集，2种疾病和1种健康的检测数据集，每种340张图片 豆叶病害数据集，2种疾病和1种健康的检测数据集，每种340张图片 豆叶病害数据集，2种疾病和1种健康的检测数据集，每种340张图片

智慧农业_3类柑橘病虫害数据集522张已标注_voc格式+yolo格式标签 一共522张，两种格式标签，多种目标检测算法可以直接用。由于数据太大，上传的是下载链接，可放心下载！ 病害类别为三类{'0': "HLB",'1': "ill",'2': "health"}

MATLAB SIMULINK基于直方图法的简单叶病分析