本文着重研究海平面温度（SST）以及2015年西北太平洋（NPO）上发生的台风CHAN-HOM和Nangka造成的降雨变化。 7月7日至13日，SST降温区主要发生在两个台风轨道的中部，在CHAN-HOM和Nangka台风通过期间，最大SST下降达到4℃以上。 由于CHAN-HOM台风和Nangka的共同作用，SST冷却现象保持了约15天。 CHANHOM台风和Nangka产生了大雨，最大日降雨量分别为120毫米（7月8日）和130毫米（7月11日）。 在a1，c区域，平均气温和降雨量基本呈正相关，相关系数为0.54，而在a2区域，平均温度和降雨量的相关系数为﹣0.6。

利用中尺度数值模式WRF，结合WRF-Var三维变分系统，同化了雷达资料和常规、非常规观测资料，对2006年第8号小型超强台风“桑美”进行数值模拟试验。结合实况验证，WRF较好地模拟本次台风暴雨过程，基本反映实况台风演变过程。利用模式输出的具有高时空分辨率的模拟结果对“桑美”台风短时强暴雨进行诊断分析，表明“桑美”台风具有较好的对称性结构，涡旋结构紧密，云团内部气流强烈辐合上升，这是降水高度集中的动力因素；中尺度辐合带以及强回波带始终环绕中心眼区呈同心圆形状逆时针旋转，验证了台风螺旋云带的形成是产生台风暴

自1972年丽塔台风袭击大连港并引发严重灾难以来，我们研究了台风引起的波高和风速的统计预测模型。 随着自然灾害发生频率和强度的增加趋势，对沿海防御基础设施的一些设计规范进行风险评估对于影响中国的经济发展和人们的生活至关重要。 现有的极端统计模型（例如Gumbel，Weibull，P-III分布或可能的最大台风/飓风（PMT / PMH），设计基准洪水（DBF））与我们的1975-1980年提出的（CEVD）模型之间的比较表明，所有已规划，已设计受到传统安全法规约束的沿海基础设施以及将来遭受台风/飓风灾害的威胁，随着极端自然灾害的增加趋势无法满足安全要求。 我们在美国的第一本出版物（J. of Waterway Port Coastal＆Ocean Eng。ASCE，1980，ww4）提出了一种用于中国海域的新模型“复合极值分布”，然后将该模型用于“飓风的长期分布”中。美国墨西哥湾和大西洋沿岸地区的特征”（OTC.1982）。 2005年的卡特里娜飓风，丽塔飓风和2012年的桑迪飓风引发的灾难证明，1982年的CEVD和CEVD已发展为多元复合极值分布（MCEVD）。 2006年MCEV

利用风场模型对台风进行数值模拟得到极值风速这一方法已被广泛应用．首先详细介绍YanMeng风场模型物理模型及数值解法；着重强调该模型中的两个随机参数：Holland参数B、等效粗糙长度z0，讨论了它们对气压场及风速的影响程度，并给出相应取值方法；最后以YanMeng风场模型作为技术背景，根据厦门气象局提供的实测台风数据对台风 DAN进行数值模拟，得到梯度风场以及台风影响下厦门地区表面风速，以证明YanMeng风场模型的可行性．

人工智能-基于BP神经网络的温州市地质灾害主控因素台风降雨空间分布及动态预测.pdf

人工智能-非线性核主成分的神经网络台风强度集合预报建模研究.pdf

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