随着用电信息采集系统建设进入深化应用阶段，低压配电网全景感知的精细化管理要求已大势所趋，低压配电网动态供电网络拓扑结构是智能台区深化应用的基础，而网络拓扑结构的动态在线识别一直是各供电企业的一大难题。为此提出了一种基于小波变换的特征提取的低压智能台区识别方法并研制了该系统。系统由智能感知终端、分支箱监测单元、表箱监测单元三部分组成，设备之间信息交互采用高速电力线载波通信方式，智能感知终端采用集中调度方式依次通知所辖设备发送脉冲电流特征信号，智能感知终端及分支箱监测单元的识别模块采用基于小波变换的特征提取技术自动识别脉冲电流特征信号，实现了低压智能台区隶属关系的自动识别。MATLAB仿真和现场试点结果表明：该方法能准确识别特征信号，可建立完整准确的动态供电网络拓扑结构，有效解决了载波识别技术跨台区通信串扰难题，为实现低压智能台区精细化管理提供基础数据支撑，对配电网的支撑应用达到了一个新的高度。

基于深度学习与谐波谱相关分析的台区识别.pdf