标题中的“2024年大屏幕互动源码”指的是一个专为活动现场设计的大屏幕互动应用程序的源代码。这种互动系统通常用于会议、活动、晚会等场合,通过大屏幕显示实时投票、抽奖、互动游戏等内容,提升现场观众的参与度和活动氛围。源码是程序的原始代码,开发者可以通过它修改、定制或扩展系统的功能。 “动态背景图和配乐素材”是源码中可能包含的一部分资源,用于创建吸引人的视觉效果和背景音乐。动态背景图可以随着活动进程变化,增添视觉吸引力;配乐素材则为活动提供适宜的背景音乐,增加互动体验的沉浸感。 “搭建教程 php宝塔搭建部署”表示这个项目提供了使用PHP宝塔来安装和配置服务器的指导。PHP宝塔是一款基于Web的服务器管理工具,简化了Linux服务器上PHP、Nginx、Apache、MySQL等服务的管理和部署。用户可以通过宝塔面板快速搭建和管理网站,对于不熟悉命令行操作的人来说十分友好。 “活动现场大屏幕互动系统php源码 运行环境:PHP+MYSQL”指出该系统需要PHP编程语言和MySQL数据库支持运行。PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言,尤其适合Web开发。MySQL则是一种关系型数据库管理系统,用于存储和检索数据,是搭建互动系统必不可少的部分。 关于这个压缩包的文件名“36999”,它可能代表文件编号或者版本号,具体含义可能需要解压后查看文件内容才能确定。通常,这样的命名可能是为了方便管理和区分不同的源码版本。 总结来说,这个资源包提供了一个用于活动现场的大屏幕互动系统的完整解决方案,包括源码、动态素材以及搭建教程。开发者或活动组织者可以通过学习提供的教程,使用PHP宝塔在服务器上部署这个系统,并利用动态背景图和配乐提升活动的互动性和娱乐性。整个过程涉及到的技术主要包括PHP编程、MySQL数据库管理以及服务器配置,对于想要深入了解Web开发或活动现场技术实施的人员来说,这是一个非常有价值的资源。
2025-01-04 17:40:21 430.73MB 课程资源 活动现场
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yolov5部署在安卓的apk软件,下载即可用,基于安卓9.0
2024-12-27 19:33:04 28.55MB android
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给大家推荐一个2024年最为爆火的短剧项目,开源的短剧项目,但是仅可用于学习,商用需要购买商用版本。QQ群:977704805 开源地址:https://gitee.com/baixuu/vignette-video 1、功能介绍:主要核心功能为微短剧视频流及短剧剧集播放,我们集成了微信虚拟支付、微信支付、短剧播放器、媒资管理系统,实现了用户进入小程序后观看剧集、充值、消费解锁剧集等完整的业务流程线 2.项目介绍 2.1技术框架介绍 盼盼短剧uniapp目前支持微信小程序版本是基于SpringBoot、MybatisPlus、Vue2、Webpack、DCloud的前后端分离的微短剧项目。 项目分为Uniapp用户端(兼容微信小程序)和Vue后台管理端包括完整的权限管理系统, 基于以下技术栈开发:SpringBoot、MybatisPlus、Shiro、Quartz、jwt、websocket、Redis、Vue2、Uniapp、MySQL。 2.2产品项目介绍 盼盼短剧小程序是一种基于JAVA后端和UNI-APP开发的移动互联网的应用程序
2024-12-01 22:35:33 25.71MB uniapp 微信小程序
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(小程序+JAVA+2024+最新+毕业设计+源码+PPT+Lw+使用说明+部署简单+操作简单+上手简单+系统) 微信小程序是一种轻量级的应用程序,旨在提供简洁、快速的用户服务和体验。与传统的手机应用相比,小程序无需下载安装,用户可以直接在微信内搜索或通过扫描二维码打开使用,极大地简化了用户获取服务的路径。 开发一个微信小程序首先需要注册并获取开发者资格,然后使用微信提供的开发工具进行编码和调试。小程序的开发框架基于JavaScript语言,同时结合了WXML(微信标记语言)和WXSS(微信样式表)来定义页面结构和样式。此外,为了方便数据处理,还可以使用基于JavaScript的逻辑层框架。 在功能设计上,小程序可以实现包括消息推送、位置定位、支付接口、数据存储等在内的多种能力。这些功能为商家提供了与用户互动的丰富手段,比如可以创建电商小程序来进行商品展示和交易,或者开发服务类小程序为用户提供预约、咨询等服务。 对于用户体验而言,小程序的界面设计要求简洁明了,操作流程须直观易理解,以确保用户可以快速上手并完成所需操作。
2024-11-26 08:52:25 2.66MB java 毕业设计
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Jun最新自用进群付费+数据大屏+定位 很多做表情包、壁纸、知识博主或者资源的都在用。 主要功能介绍: 1.带分站功能 2.带分销功能 3.带定位功能 4.升级版数据显示大屏 以上请自备服务器、域名和支付, 无bug、运营级别的源码!
2024-11-10 22:44:38 93.7MB 源码
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Llama3本地部署与高效微调入门_llama3 8b 微调
2024-11-07 16:27:06 15KB
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Ansible自动化运维参考实验手册附带自动化部署zabbix和prometheus Ansible自动化运维是指使用Ansible工具来实现自动化运维的过程。Ansible是一个基于Python的自动化工具,主要用于配置管理、应用程序部署、任务自动化等。Ansible的主要特点是agentless,意味着不需要在被管理主机上安装任何代理程序。 Ansible自动化运维的优点包括:易于使用、灵活、可扩展、支持多种操作系统等。Ansible支持多种Inventory方式,包括静态Inventory和动态Inventory两种。静态Inventory是指事先定义的主机列表,而动态Inventory是指根据条件自动发现主机列表。 Ansible自动化运维的应用场景非常广泛,包括服务器配置管理、应用程序部署、数据库管理、网络设备管理等。Ansible也可以与其他自动化工具集成,例如Zabbix、Prometheus等,实现自动化监控和告警。 Ansible的安装非常简单,只需要在控制节点上安装Ansible软件包即可。Ansible的配置文件主要包括ansible.cfg文件和hosts文件两个部分。ansible.cfg文件用于配置Ansible的全局参数,而hosts文件用于定义被管理主机的列表。 Ansible的使用非常灵活,可以根据不同的场景选择不同的模块和插件。Ansible的模块包括命令模块、文件模块、网络模块等多种。Ansible的插件包括Zabbix插件、Prometheus插件等,用于实现自动化监控和告警。 Ansible自动化运维的优点包括: * 易于使用:Ansible的使用非常简单,即使没有太多的技术背景也可以快速上手。 * 灵活:Ansible支持多种Inventory方式和多种模块,非常灵活。 * 可扩展:Ansible支持多种插件和模块,非常方便扩展。 * 支持多种操作系统:Ansible支持多种操作系统,包括Windows、Linux、Unix等。 Ansible自动化运维的应用场景包括: * 服务器配置管理:Ansible可以用于实现服务器配置管理,例如配置网络、用户帐户、软件安装等。 * 应用程序部署:Ansible可以用于实现应用程序部署,例如部署Web应用程序、数据库等。 * 数据库管理:Ansible可以用于实现数据库管理,例如备份、还原、配置等。 * 网络设备管理:Ansible可以用于实现网络设备管理,例如配置路由器、交换机等。 Ansible自动化运维的工具包括: * Ansible软件包:Ansible的核心部分,提供了自动化运维的功能。 * Ansible模块:Ansible提供了多种模块,例如命令模块、文件模块、网络模块等。 * Ansible插件:Ansible提供了多种插件,例如Zabbix插件、Prometheus插件等,用于实现自动化监控和告警。 Ansible自动化运维是实现自动化运维的不二之选,具有易于使用、灵活、可扩展等优点,可以广泛应用于服务器配置管理、应用程序部署、数据库管理、网络设备管理等领域。
2024-10-24 10:57:31 1.17MB prometheus zabbix ansible
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C# OpenCvSharp DNN 部署yolov4目标检测 源码 博客地址:https://blog.csdn.net/weixin_46771779/article/details/136052644
2024-10-13 12:53:31 248.02MB dnn 目标检测
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在Windows系统中一键部署文字识别和身份证识别服务,可进行文字识别和身份证识别,详情请看文章:https://blog.csdn.net/YY007H/article/details/135060114
2024-09-09 10:29:38 210.37MB windows
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=================星辰语义大模型概述 1,星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型,采用1.5万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。 2,开源了对话模型 TeleChat-7B-bot ,以及其 huggingface格式的权重文件。此外,还开源了7B模型的int8和int4量化版本。 ============3,开源的TeleChat模型的优点 3.1,支持deepspeed微调 3.2,开源了基于deepspeed的训练代码,支持Zero并行显存优化,同时集成了FlashAttention2。 3.3,多轮能力支持 3.4,开源了多轮数据构建方式,针对多轮模型训练集成了针对多轮的mask loss训练方式,更好的聚 3.5,焦多轮答案,提升问答效果。 外推能力提升 3.6,开源了8K训练版本模型,采用NTK-aware外推和attention saling外推方式,可以外推到96K。 3.7,具备较好的长文生成能力 在工作总结,工作计划,PPT大纲,申论,招标书,邮件,方案,周报,JD写作等长文写作任务具有较好的表现。
2024-08-29 17:27:50 302KB
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