"Vmware ESXi 5.0 安装与部署" Vmware ESXi 5.0 是一种流行的虚拟机软件平台，它可以将物理服务器虚拟化为多个虚拟机，从而提高服务器的利用率和灵活性。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Dell PowerEdge R710 服务器上安装和部署 Vmware ESXi 5.0。 配置 Dell PowerEdge R710 服务器 --------------------------- 在安装 Vmware ESXi 5.0 之前，我们需要先配置 Dell PowerEdge R710 服务器。我们需要恢复 BIOS 的初始设置，以便检测到硬盘。在恢复 BIOS 设置时，我们需要小心，避免误操作导致数据丢失。 接下来，我们需要配置 RAID 阵列卡。这一步非常重要，因为它将影响到虚拟机的性能。我们需要选择合适的 RAID 级别，例如 RAID 1 或 RAID 5，并将硬盘添加到 RAID 阵列中。 安装 Vmware ESXi 5.0 ------------------- 在配置好服务器和 RAID 阵列卡后，我们可以开始安装 Vmware ESXi 5.0。我们需要从光盘启动，进入安装界面，然后选择语言和键盘布局。接着，我们需要同意许可协议，然后选择正确的系统硬盘。 安装程序将自动扫描硬盘，并准备安装 Vmware ESXi 5.0。在安装过程中，我们需要输入密码和确认密码，然后选择默认键盘并确认。我们需要等待安装完成，然后重新启动服务器。 配置 Vmware ESXi 5.0 --------------------- 在安装完成后，我们需要配置 Vmware ESXi 5.0。我们需要输入用户名和密码，然后选择 Configure Management network。接着，我们需要配置 DNS 和 Custom DNS Suffixes。我们需要保存设置，然后尝试 ping Esxi server 的 IP。 使用客户端软件 VSphere Client 远程登录 ------------------------------------ 在配置好 Vmware ESXi 5.0 后，我们可以使用客户端软件 VSphere Client 远程登录到 Esxi 服务器上。我们需要输入用户名和密码，然后选择连接到 Esxi 服务器。这样，我们就可以远程管理和监控 Esxi 服务器了。 结论 ---------- 安装和部署 Vmware ESXi 5.0 是一个相对复杂的过程，但它可以带来很多好处，例如提高服务器的利用率和灵活性。在这篇文章中，我们介绍了如何在 Dell PowerEdge R710 服务器上安装和部署 Vmware ESXi 5.0。我们希望这篇文章能够帮助您更好地理解 Vmware ESXi 5.0 的安装和部署过程。

kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的 程序，来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化，主要提供了 如下的主要功能: 自我修复:一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器 弹性伸缩:可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡 版本回退:如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本 存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷 ### Kubernetes (K8S) 超详细安装部署手册知识点概览 #### 一、Kubernetes简介与核心功能 Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排平台，旨在自动化容器化应用的部署、扩展和管理。通过提供一系列核心功能，K8S能够显著提高应用程序的可用性、可伸缩性和维护效率。 - **自我修复**：当检测到容器失败时，K8S能够在几秒钟内自动重启容器，确保应用服务的持续运行。 - **弹性伸缩**：K8S能够根据预设策略或实时负载情况自动增加或减少容器实例的数量，从而实现资源的有效利用。 - **服务发现**：K8S支持服务间的自动发现机制，使得容器应用能够轻松地定位并连接到其他服务。 - **负载均衡**：对于高可用性和高性能需求的应用，K8S能够自动分发流量至多个容器实例，平衡工作负载。 - **版本回退**：当新版本应用出现问题时，K8S支持快速回滚到之前的稳定版本，避免服务中断。 - **存储编排**：K8S可根据容器的需求自动创建存储卷，并进行挂载和卸载等操作，简化存储管理流程。 #### 二、K8S部署前的准备 - **IP地址规划**：合理规划集群内部各节点的IP地址，为后续的网络通信打下基础。 - **配置主机间的免密通道**：通过SSH密钥等方式，在各节点间建立免密码验证的通信通道，便于自动化部署和管理。 - **初始化**：在K8S集群的Master和Node节点上进行必要的初始化配置，包括但不限于网络设置、安全策略等。 - **安装Docker**：确保每个节点上都安装有Docker或其他兼容的容器运行时环境，以支持容器的运行。 - **安装Kubernetes软件包**：在各节点上安装`kubectl`、`kubelet`等关键组件，为集群的管理和控制提供工具支持。 #### 三、Kubernetes Master节点的部署 - **安装Kubeadm**：Kubeadm是用于初始化Kubernetes集群的工具，通过它可以在Master节点上快速搭建起集群的基础架构。 - **配置Master节点**：根据实际需求配置Master节点的相关参数，例如API Server、Etcd等组件的配置。 - **启动Master服务**：通过执行相应的命令，启动Master节点上的各项服务，确保其正常运行。 #### 四、添加Node节点至K8S集群 - **配置Node节点**：参照Master节点的配置步骤，完成Node节点的基本配置。 - **加入集群**：使用由Master节点提供的指令，将Node节点加入到现有集群中。 - **验证节点状态**：通过`kubectl`命令检查Node节点的状态，确认其已成功加入并处于可运行状态。 #### 五、安装Flannel网络插件 - **选择合适的网络方案**：根据集群的实际需求，选择适合的网络插件，Flannel是一种常见的选择。 - **安装Flannel**：在Master节点上安装Flannel，并配置相应的网络规则，确保容器间的网络通信畅通无阻。 #### 六、配置Web界面及用户权限 - **安装Web界面**：为方便用户管理，可以安装如Kubernetes Dashboard之类的Web界面。 - **创建和授权账号**：为不同角色的用户创建账号，并授予相应的访问权限，以实现精细化的权限控制。 - **获取Token并登录Web界面**：用户通过获取到的Token登录Web界面，进行集群的操作与监控。 Kubernetes作为一款强大的容器编排工具，不仅提供了丰富的自动化管理功能，还具备灵活的部署方式。通过对上述知识点的学习与实践，可以帮助用户高效地构建和运维Kubernetes集群，满足各种应用场景的需求。

文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 想轻松敲开编程大门吗？Python 就是你的不二之选！它作为当今最热门的编程语言，以简洁优雅的语法和强大的功能，深受全球开发者喜爱。该文档为你开启一段精彩的 Python 学习之旅。从基础语法的细致讲解，到实用项目的实战演练，逐步提升你的编程能力。无论是数据科学领域的数据分析与可视化，还是 Web 开发中的网站搭建，Python 都能游刃有余。无论你是编程小白，还是想进阶的老手，这篇博文都能让你收获满满，快一起踏上 Python 编程的奇妙之旅！

Axure Cloud for Business On-Premises服务器私有化部署安装包2.0.0.441 别的步骤一样。 使用补丁后，超管的Assign Seat按钮可用，给账号可以分配Seat，分配Seat之后，就没有日期限制了 Axure Cloud for Business On-Premises是一项专为企业级客户设计的服务，其核心功能是提供一个私有的、本地化的Axure RP服务端部署解决方案。这一服务的推出，标志着Axure RP在满足专业用户体验设计团队需求方面迈出了重要一步。通过本地化部署，企业能够确保所有的设计资产和数据在企业自身的服务器上得到妥善管理，从而增强了数据安全性和符合企业内控的要求。 本版本的安装包为2.0.0.441，它允许企业在不依赖外部云服务的情况下，自行控制Axure RP服务端的运行环境。这不仅可以使得企业在网络环境、数据安全性和业务连续性方面拥有更高的自主性，同时也为符合各种行业特定要求（如GxP、HIPAA、GDPR等）提供了可能。本地化部署模式对于那些因合规要求而不能使用公共云服务的组织尤其重要。 值得注意的是，2.0.0.441版本的安装包相较于前一个版本，提供了更佳的用户体验。通过应用特定的补丁后，超管的Assign Seat按钮将变为可用状态。这意味着管理员可以为指定的账号分配Seat。Seat在这里代表的是许可证的数量，分配之后的账号将不再受到日期限制的约束，从而提供了更灵活的用户管理方式和更长久的使用权。 在本版本的安装和配置过程中，用户应遵循标准的Axure Cloud for Business On-Premises部署指南，以确保安装过程顺利无误。安装包内应包含所有必需的安装程序、配置文件、管理工具等，以帮助管理员顺利完成部署任务。安装完成后，管理员应立即进行系统测试，以验证各项功能是否正常运行，确保用户体验的连续性和一致性。 标签中的“axure”、“axurecloud”、“本地部署”、“UE”等词汇，指向了本产品的核心要素和应用场景。Axure是一家以提供专业级原型设计工具而闻名的公司，其产品被广泛用于用户体验设计和产品开发过程中。而“本地部署”则强调了本产品的部署方式，即在企业自己的服务器上进行安装和运行，而非通过网络上的云服务平台。“UE”则可能指的是用户体验（User Experience），这与Axure产品的主要应用领域不谋而合。 Axure Cloud for Business On-Premises 本地服务端部署安装包2.0.0.441版本，为专业设计团队提供了一个安全、可控的本地化Axure RP服务端解决方案。它不仅满足了企业级客户对于数据安全和合规性的需求，还通过补丁增强了管理功能，使得用户管理更加灵活和便捷。安装包的出现，标志着Axure在提供多样化产品解决方案方面又向前迈进了一步。

Axure Cloud for Business On-Premises服务器私有化部署安装包 Windows Server 2008 R2及以上（或使⽤win7以上） .NET Framework 4.7.2 MySQL 5.7 及以上 注意：没有服务器也可以公司内⽹找⼀台不⽤的win7以上电脑，但 这样⽣成的链接⽆法分享到外⽹（内⽹穿透的话，好像Axure签⼊签 出会有点问题） 系统要求 AxureCloud的系统要求相当低： 2 Ghz CPU （推荐 2 核） 2 GB 内存（推荐 4GB） 30 GB 空余磁盘空间 标准安装 1. 下载并运⾏安装程序 安装前务必请先安装并启动 mysql ，否则可能产⽣ bug 使用 Axure Cloud for Business On-Premise，您可以自己建立的服务器上发布和协作，共享 Axure RP、Sketch、Adobe XD、Figma 和基于图像的项目。

网络异常流量检测系统的设计与实现是一个重要的研究领域，它涉及到网络监控、数据分析和安全防护等多个方面。随着网络技术的迅速发展，网络环境变得越来越复杂，网络攻击手段也越来越多样，因此，能够及时发现并处理网络异常流量对于保障网络安全、维护网络正常秩序有着极其重要的意义。 在网络异常流量检测系统中，设计一个高效的检测机制是核心任务。系统需要实时收集网络流量数据，并通过数据分析技术判断网络流量是否存在异常。这通常涉及到数据采集、预处理、特征提取、模式识别等多个步骤。其中，数据采集可以通过流量分析工具进行，如使用开源的流量分析软件或者自定义开发的采集模块。预处理和特征提取则需对采集到的数据进行清洗和转化，提取出对后续分析有用的特征。模式识别则是基于这些特征，通过算法模型来判断当前流量是否属于正常范围。 在实现网络异常流量检测系统时，可以考虑使用Spring Boot框架，这是标签中提到的“springboot”。Spring Boot是一个轻量级的开源Java框架，用于快速构建企业级应用。它简化了基于Spring的应用开发过程，提供了丰富的starters和自动配置功能，使得开发者能够专注于业务逻辑的实现。使用Spring Boot作为开发框架，可以快速搭建起检测系统的后台服务，通过RESTful API与前端界面或管理工具进行交互。 此外，对于网络异常流量检测系统，还需要考虑数据的存储和处理能力。大规模的网络流量数据往往需要高效的数据库和数据处理技术来存储和分析。例如，可以使用分布式数据库系统来分散存储压力，并利用大数据分析技术处理海量数据，从而提高检测的准确性与时效性。 在实际部署上，需要准备相应的硬件资源和网络环境，确保检测系统能够稳定运行，并且能够实时处理网络流量。系统的部署步骤通常包括服务器配置、应用部署、性能调优等环节。而录制讲解视频则是为了帮助用户更好地理解系统的工作原理和操作流程，这对于系统的推广和用户教育有着积极作用。 通过上述内容，可以看出设计与实现一个网络异常流量检测系统是一个系统工程，需要综合考虑多个技术点，并且涉及到多个技术领域的知识。一个好的检测系统不仅能够准确地发现异常流量，而且还能提供清晰的报告和分析结果，帮助网络安全人员及时采取措施，防止潜在的网络攻击和数据泄露风险。

内容概要：本文档是关于海光 DCU DeepSeek-R1/V3部署指南，发布于2025年5月9日。DeepSeek-R1和 DeepSeek-V3是深度求索公司开发的高性能自然语言处理模型，前者专注于复杂逻辑推理任务，后者为通用NLP模型。文档详细介绍了在海光 DCU上部署 DeepSeek推理环境所需的步骤，包括基础环境依赖安装（如 DCU驱动和 Docker安装）、模型下载方式（推荐三种下载渠道：SCNet超算互联网、Huggingface、Modelscope）、不同型号 DCU的推理环境部署（针对 K100AI和 Z100/K100系列，使用 vllm、ollama、Pytorch框架）、以及 Webui+server可视化交互部署。此外，还提供了详细的命令行示例和环境变量设置说明。 适合人群：具备一定Linux系统管理和深度学习框架使用经验的IT技术人员或运维人员，特别是从事自然语言处理和AI模型部署的相关人员。 使用场景及目标：①为用户提供详细的步骤指导，确保在海光 DCU上顺利部署 DeepSeek模型；②帮助用户理解各个框架（vllm、ollama、Pytorch）的具体配置和使用方法；③提供模型下载和环境变量设置的详细说明，确保模型能够高效运行；④通过可视化交互工具（如 Anythingllm和 DCU智能助手），提升用户体验和操作便捷性。 其他说明：文档附带了丰富的参考链接，涵盖了从基础环境搭建到高级模型推理的各个方面，为用户提供全面的技术支持。同时，文档提供了多种模型下载渠道和预配置的 Docker镜像下载链接，便于用户快速获取所需资源。

内容概要：本文详细介绍了一个使用 C++ 结合 OpenCV 部署 YOLOv11-Pose 姿态估计 ONNX 模型的实例项目。该项目不仅能实现实时的人体姿势估计功能还让用户可根据自身需求调整各种检测指标如置信度门限。同时，文中详细介绍了项目背景、特点、改进方案、必要的注意事项及其具体的实现步骤包括了所需数据的格式和预处理流程并且提供了完整且注释详尽的样例源代码帮助新手开发者快速搭建起自己的实时姿态估计系统。 适用人群：具备一定 OpenCV 操作经验的研究员和软件开发者。 使用场景及目标：在诸如健身指导、舞蹈训练、人机交互等具体情境中自动捕捉与跟踪人体的动作与姿态。 额外说明：由于本方案使用ONNX模型格式，使得将同一模型移植到多种不同软硬件平台变得更加便利。

用于mobilesam的C++部署 MobileNet是一个轻量级的深度神经网络模型，特别设计用于移动和嵌入式设备。而ONNX是一个开放的神经网络模型交换格式，可以让不同的深度学习框架之间共享模型，实现模型的跨平台部署。MobileNet的预处理一般指将输入图像进行归一化、尺寸调整等操作，以便输入到模型中进行推理。在使用MobileNet模型时，通常需要对输入图像进行预处理，然后再将预处理后的图像输入到模型中进行推理。 运行轻量级模型： MobileNet是一种轻量级的深度神经网络模型，具有较少的参数和计算量，适用于移动和嵌入式设备。这意味着在这些资源受限的环境下，可以更高效地进行推理。 跨平台部署： 使用ONNX格式将MobileNet模型导出后，可以轻松地在不同的深度学习框架之间进行共享和部署。这使得在不同的平台上，如移动设备、服务器端等，都可以方便地使用MobileNet模型进行推理。 开放标准： ONNX是一个开放的神经网络模型交换格式，得到了业界广泛的支持。这意味着可以通过ONNX格式与其他框架（如TensorFlow、PyTorch等）进行互操作，促进了模型的开发和部署的

在IT行业中，构建高效、可复用的管理后台项目是开发者常常面临的一项任务。本压缩包提供了一个基于“vue-element-admin”和“Spring Boot”的管理后台项目开发脚手架，旨在帮助开发者快速启动并行进前后端分离的开发模式。下面我们将详细探讨这两个核心技术以及它们在构建此类项目中的应用。 Vue.js 是一个轻量级的前端JavaScript框架，由尤雨溪创建，具有组件化、易学习、高性能等特性。Vue-element-admin 是基于 Vue.js 的一套全面的后台管理系统模板，它利用 Element UI 进行界面设计，Element UI 是一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 2.0 的组件库，提供了丰富的表单组件、数据展示组件以及导航组件，使得开发者能够快速构建出美观且功能完善的后台界面。 在后端，Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，它是 Spring Framework 和 Spring Boot 生态系统的核心部分。Spring Boot 旨在简化 Spring 应用的初始搭建以及开发过程，通过默认配置和自动配置，使得开发者可以快速地构建可运行的独立应用。在本项目中，Spring Boot 被用于构建服务端接口，处理来自前端的请求，提供数据存储、业务逻辑处理等功能。 前后端分离是一种现代的开发模式，它将前端和后端完全解耦，前端负责用户界面和用户体验，而后端专注于业务逻辑和数据管理。这种方式的优点在于提高了开发效率，减少了通信成本，同时允许前后端使用最适合各自的技术栈进行开发。 在本项目中，Vue-element-admin 作为前端部分，负责接收用户操作，展示数据，并通过 API 与 Spring Boot 后端进行通信。Vue.js 的组件化结构使得代码组织清晰，而 Element UI 提供的组件库则加速了UI开发。后端的 Spring Boot 提供 RESTful API，处理前端发送的 HTTP 请求，执行业务逻辑，访问数据库，并将结果返回给前端。 具体到压缩包内的“WGT-code”文件，这可能是一个包含了整个项目源码的目录，包括前端的 Vue 代码、后端的 Java 代码以及相关的配置文件。开发者可以通过解压此文件，导入合适的开发环境（如IDEA或VSCode），然后根据项目的文档或README文件进行配置和运行，以此快速启动一个功能齐全的管理后台项目。 总结来说，这个压缩包提供了一个基于 Vue-element-admin 和 Spring Boot 的管理后台项目模板，通过前后端分离的方式实现开发和部署，有助于开发者快速搭建后台系统。Vue.js 和 Spring Boot 的结合，既满足了前端的交互需求，也保证了后端的服务性能，是目前企业级开发中的常见选择。开发者可以借助此脚手架，节省项目初始化的时间，更专注于业务功能的实现和优化。