针对当前密文域可逆信息隐藏技术可分离性差、载体恢复存在较大失真的问题，提出了一种可分离的密文域可逆信息隐藏方案，通过对LWE（learning with errors）公钥密码算法加密后数据的再编码，实现在密文的可控冗余中嵌入隐藏信息；嵌入信息后，使用隐写密钥可以有效提取隐藏信息，使用解密密钥可以无差错恢复出加密前数据，提取过程与解密过程可分离。理论推导论证了本方案信息提取过程与嵌入后明文解密过程的可分离性与结果的正确性，仿真实验结果表明与现有算法相比，方案在实现可分离的密文域可逆信息隐藏的基础上充分保证了密文域隐写后的可逆性，并且方案的实现与原始载体种类无关，适用性较强。

为了提高信息嵌入率和实现完全可逆信息隐藏技术，结合医学图像数据量大和同色像素连续性高的特点，提出了一种基于加密域的可逆信息隐藏算法。首先预处理图像并构造头部信息（head），即通过边缘检测算法检测出边缘，使嵌入率达到最大，用行程编码（RLC）对边界部分作无损压缩留出空间存放数据，使信息隐藏算法完全可逆；然后使用混沌算法加密图像；最后通过替换最低有效位的方法将水印信息嵌入到加密图像中。通过理论分析和仿真实验表明，该算法具有较高的信息嵌入容量，并且有较好的不可见性，从相关系数、熵值、峰值信噪比等方面分析，都达到了较高水平。

针对目前密文图像可逆信息隐藏算法容量较小的缺点，通过引入云计算服务，基于矩阵的奇异值分解，提出了一种面向云计算安全应用的密文图像可逆信息隐藏算法。该算法利用云端强大的计算和存储能力，对密文图像的某些比特平面（LSB-planes）进行奇异值分解，并存储产生的恢复字典，然后将信息直接嵌入奇异值矩阵中。实验结果表明，该算法在保证图像隐私安全和图像失真度很低的前提下，在嵌入容量上有明显提高，提取信息后图像能够完全恢复，并且信息提取与图像恢复可分离。与其他算法相比，该算法具有更高的嵌入容量。

基于流密码加密的密文域可逆信息隐藏代码，属于张新鹏老师一篇论文中算法的实现，利用流密码加密加密图像，然后进行信息嵌入与提取，可完全恢复原始图像

利用两个非对称直方图分别向相反方向平移嵌入信息，会产生像素值的补偿还原效应，提出了一种更好的像素值预测方法，生成两个更偏向0值右侧和左侧的非对称预测误差直方图，这样的两个直方图在进行第二层信息嵌入时，会出现更多的像素点恢复到原始图像像素值，减少图像扭曲失真，提高载密图像质量。与传统算法相比，减少了参与直方图修改的像素量，进一步保护了载密图像质量。

课程写的论文， 做的展示PPT，以及对应的讲稿。 为了解决网络环境中存在的安全问题，科学家最早采用加密技术对传输的信息进行加密，通过设计加密算法将要通信的数据按照加密算法进行重新排列，并将置乱后的数据传输出去，接收方必须利用解密算法和正确的密钥才能正确地解密，从而还原出原始的通信数据，加密技术也一直沿用至今。加密技术将秘密信息变换成一些杂乱无章的密文但是也吸引了攻击者，为了克服现有加密算法存在的问题，实现更安全的信息传输，信息安全领域新的分支，能够应用到机密信息保护、版权保护以及安全通信等领域中起到至关重要的作用，所以，信息隐藏技术引起了科研工作者的广泛关注，成为信息安全领域的一个研究热点。 传统的信息隐藏算法，通常只考虑如何提取隐秘信息，而没有考虑如何恢复原宿主信号。 在一些应用场合如医学诊断、法庭举证、艺术作品中，不光需要嵌入隐秘信息对宿主媒介进行保护， 还需要适时地能够无失真地恢复出原始的宿主媒质，传统的信息隐藏算法不能满足其要求。作为信息隐藏技术的一个新的分支，可精确恢复原媒质信息的可逆信息隐藏技术最近正被广泛研究。 可逆信息隐藏主要是指在嵌入信息时，虽然可能会对宿主数据的质量造成一定的破坏，但如果隐藏载体在传输过程没有发生变化，那么合法用户和权威机构在接收端可以根据提取算法提取出隐藏信息，并能够修复失真，实现原始数据的精准恢复。可逆信息隐藏技术与一般的隐藏技术没有原理上的本质区别，但是可逆技术在合法用户得到嵌入信息的过程中，将因信息嵌入而引起的宿主数据失真完全修正。 这种技术在医学、军事、法律证据中有着非常广泛的应用前景。

基于预测误差编码的加密域可逆信息隐藏算法_.pdf

大容量的密文域图像可逆信息隐藏算法实现 使用同一密钥对原始图像中每 个不重叠分块中的像素进行加密，在保证原始图像内容安全的同时，利用块内相邻像素相关 性特征和游程编码在加密图像中嵌入秘密信息．对于嵌入信息后的加密图像可直接用加密密 钥解密，得到与原始图像视觉上相似的解密图像；也可以通过嵌入密钥正确地提取嵌入信息。

一种新型的加密域可逆信息隐藏算法，马丽莎，陈磊，本文提出了一种新型的加密域可逆信息隐藏算法。首先，在空间域对明文图像进行模加加密，得到密文图像,加密过程是与密文图像相关��

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