MSVBCRT AIO包含了微软常用的运行库，可以解决操作系统由于运行库不完整造成的软件无法安装，程序运行报错，提示缺少.dll文件等问题。 该合集包括常用的vb，vc++2005/2008/2010/2012/2013/2017/2019，Microsoft Universal C Runtime，VS 2010 Tools For Office Runtime等环境。

uCOSII&uCOSIII_on Visual Stuido 2022可在visule studio2022社区版运行,不需要额外的开发板,调试超方便.并且visule studio2022社区版也是免费的. 有3个自带任务，可打印相关信息,验证程序的运行是否正常. uCOSII版本:V2.92 uCOSIII版本:V3.06

`testab` 是携程（Ctrip）网站或移动应用中使用的一种加密参数，主要用于确保请求的安全性和合法性。它可能包含用户身份验证信息、数据加密以及防止重放攻击等功能。加密方式通常基于对称加密（如AES）、非对称加密（如RSA）或哈希算法（如SHA-256）。在用户登录、支付请求和API调用等场景中，`testab` 参数用于加密敏感信息，确保数据传输的安全性，防止信息被窃取或篡改。通过这种方式，携程能够有效保护用户隐私和交易安全。

一键关闭防火墙脚本管理员权限运行

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luajit的v8a运行库 解决luajit：2.1.0-bate2、2.1.0-bate3 在Android编译包时候tartgetsdk=30的时候c++和lua调用不兼容问题 cocos2dx引擎适应、其他c++和lua交互使用luajit的应用都适应 解决android11系统中luajit运行异常问题

CNN-GRU多变量回归预测（Matlab） 1.卷积门控循环单元多输入单输出回归预测,或多维数据拟合； 2.运行环境Matlab2020b; 3.多输入单输出，数据回归预测； 4.CNN_GRUNN.m为主文件，data为数据； 使用Matlab编写的CNN-GRU多变量回归预测程序，可用于多维数据拟合和预测。该程序的输入为多个变量，输出为单个变量的回归预测结果。主要文件为CNN_GRUNN.m，其中包含了需要处理的数据。 提取的 1. 卷积门控循环单元（Convolutional Gated Recurrent Unit，CNN-GRU）：一种深度学习模型，结合了卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）的特性，用于处理时序数据和多维数据的回归预测或拟合任务。 卷积门控循环单元（CNN-GRU）是深度学习中的一种模型，用于处理具有时序关系或多维结构的数据。相比于传统的循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN），CNN-GRU在处理长期依赖关

matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 这个程序是一个基于遗传算法优化的BP神经网络多输入两输出模型。下面我将对程序进行详细分析。 首先，程序读取了一个名为“数据.xlsx”的Excel文件，其中包含了输入数据和输出数据。输入数据存储在名为“input”的矩阵中，输出数据存储在名为“output”的矩阵中。 接下来，程序设置了训练数据和预测数据。训练数据包括前1900个样本，存储在名为“input_train”和“output_train”的矩阵中。预测数据包括剩余的样本，存储在名为“input_test”和“output_test”的矩阵中。 然后，程序对输入数据进行了归一化处理，将其归一化到[-1,1]的范围内。归一化后的数据存储在名为“inputn”和“outputn”的矩阵中，归一化的参数存储在名为“inputps”和“outputps”的结构体中。 接下来，程序定义了神经网络的节点个数。输入层节点个数为输入数据的列数，隐含层节点个数为10，输出层节点个数为输出数据的列数。 然

可直接运行的省市区数据mysql

Jira Webhook 侦听器 一小组脚本，用于捕获 JIRA Webhook 事件并运行自定义操作（例如向非 JIRA 用户发送通知电子邮件，或运行命令以刷新项目的 HTML 镜像） 这个项目的创建是为了满足一个非常特定的需求，但希望它可以成为其他人的有用基础。 问题跟踪 在私人 JIRA 安装中跟踪问题，但是可以在查看 HTML 镜像 执照 GNU GPL V2