gephi_0.8.2

用于在没有Java小程序的独立浏览器中显示PLC可视化的框架（如Wago 750-841，Beck IPC，CoDeSys 2.3）。 包括iPad，iPhone，iPod，Android aso的浏览器。。基于HTML5画布和Javascript。

Seaborn 是一个基于 matplotlib 的 Python 数据可视化库。 它提供了一个用于绘制有吸引力和信息丰富的统计图形的高级界面。 Seaborn 可帮助您探索和理解您的数据。 它的绘图功能对包含整个数据集的数据框和数组进行操作，并在内部执行必要的语义映射和统计聚合以生成信息图。 其面向数据集的声明式 API 让您可以专注于绘图的不同元素的含义，而不是如何绘制它们的细节。 在幕后，seaborn 使用 matplotlib 绘制绘图。 对于交互式工作，建议在 matplotlib 模式下使用 Jupyter/IPython 接口，否则您必须在想要查看绘图时调用 matplotlib.pyplot.show()。

Gource 将软件项目显示为动画树，项目的根目录位于其中心。 目录显示为分支，文件显示为叶子。 可以看到开发人员在为项目做出贡献时在树上工作。 Gource 包括对 Git、Mercurial、Bazaar 和 SVN 的内置日志生成支持。 Gource 还可以解析多个第三方工具为 CVS 存储库生成的日志。 Gource 是源代码控制存储库的可视化工具。 存储库显示为树，其中存储库的根为中心，目录为分支，文件为叶。 源代码的贡献者随着他们对特定文件和目录的贡献而出现和消失。 Gource 的显示使用 OpenGL 渲染，需要 3D 加速显卡才能运行。

文献资料 InfoGraphics图表 KPI图表 项目符号图 箱形图 桑基图 桌子 数据透视表 地图 树状图 热图 介绍 数据可视化可以理解为数据的图形表示，以揭示其持有的基础信息，并允许用户识别其中存在的模式。 通过以充满活力的交互结构传递信息，它可以帮助用户根据自己的角色做出快速决策。 使数据可视化功能更加强大的是其实时处理数据的能力，从而可以立即做出决策。 与批处理或事件驱动的可视化相反，实时分析是必须随时进行战术或运营决策的任何个人或组织的最新工具。 通过支持20多种不同的基本和高级可视化，用户可以从各个维度查看数据，无论是用于分布分析，关系分析还是比较分析。 Flair BI可视化库是完全开源的，任何数据爱好者都可以使用它来创建自己的自定义商业智能工具，或者仅在其个人项目中使用可视化。 安装 Flair-Visualizations可以通过npm或bower安装。 建议以

iTagPlot是下一代测序数据的标签密度分布的计算和交互式可视化。