将广义三棱柱(GTP)的辅助几何要素———对角线———修正为四面体,解决了R3DGM(真三维地学模型)中数据组织与几何要素的不一致和空间操作中的几何裂缝问题.修正后的GTP模型集成了TIN,GTP和四面体模型的优点,构建算法简单且空间操作无缝.R3DGM过程分3步进行:①根据钻孔孔口数据点与断层露头约束,按约束Delaunay法则生成地表不规则三角网(CD-TIN);②按地学推理规则,将CD-TIN中三角形沿钻孔迹线向下扩展生成GTP;③根据最小顶点标识法,将GTP模型转换成四面体.介绍了基于GTP修正构建的三维数字地质模型的任意平面剖切、虚拟开挖、空间查询等可视化方法.并结合北京CBD地下三维集成建模与空间操作,展示了模型构模及空间操作效果.

简介 · · · · · · 　　本书是复分析领域近年来较有影响的一本著作。作者用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思路，十分便于读者理解，充分揭示了复分析的数学之美。书中讲述的内容有几何、复变函数变换、默比乌斯变换、微分、非欧几何、复积分、柯西公式、向量场、复积分、调和函数等。 　　　　本书可作为大学本科、研究生的复分析课程教材或参考书。 作者简介 · · · · · · 　　Tristan Needham，旧金山大学教授系教授，理学院副院长。牛津大学博士，导师为Roger Penrose（与霍金齐名的英国物理学家）。因本书被美国数学会授予Carl B.Allendoerfer奖。他的研究领域包括几何、复分析、数学史、广义相对论。

《复分析可视化方法》是复分析领域的一部名著，开创了数学领域的可视化潮流，自首次出版以来，已重印了十多次，深受世界读者好评。《复分析可视化方法》用一种真正不同寻常的、独具创造性的视角和可以看得见的论证方式解释初等复分析的理论，公开挑战当前占统治地位的纯符号逻辑推理。作者通过大量的图示使原本比较抽象的数学概念，变得直观易懂，读者在透彻理解理论的同时，还能充分领略数学之美。

基于分段线性表示的时变数据可视化方法，王子慧，鄂海红，随着信息技术的快速发展，时变数据普遍具有大规模，多维等属性。为清晰直观地展示时变数据，兼顾其本身属性和时间维度的有序性，

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MATLAB-3维可视化方法使用手册（官方）.pdf

神经网络的三种可视化方法——用keras和MXNet(gluon)实现 目录神经网络的三种可视化方法——用keras和MXNet(gluon)实现概述keras实现keras特征图可视化keras可视化滤波器(卷积核)的最大响应图keras可视化热力图MXNet(Gluon)实现Gluon可视化特征图Gluon可视化滤波器(卷积核)的最大响应图Gluon可视化热力图 keras之父弗朗西斯科肖莱在他的书中提到了CNN的三种常用可视化方法, 同样的算法原理在李宏毅深度学习教程的ExplainableML单元也有提及, 本博客分别使用keras和MXNet(gluon)框架实现了这三种可视化算法,

算法关键距离可视化 在弗里德曼和 post-hoc Nemenyi 测试之后快速可视化方法之间的关键距离的 Python 代码，如 Gj 中介绍的那样。 Madjarov 等人，多标签学习方法的广泛实验比较，模式识别 (2012)，doi:10.1016/j.patcog.2012.03.004

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