资源的详细介绍请搜索我的资源同名文章 动态爬取豆瓣排行榜数据，提取数据中的电影名、导演、上映时间、上映国家/地区、电影类型、评分、评价人数等数据制成Excel表格并保存在本地，再将数据以图表的形式显示在窗口中，要求至少包含四张图表.

node.js爬取网页上的数据返回到前端，并用js插件echarts作曲线图可视化数据

本文是原创文章，如有转载请注明出处！ 文章目录（一）开发环境和所用到的库（二）中国天气网网页布局分析①url分析②HTML分析（三）代码（四）将项目部署到服务器 （一）开发环境和所用到的库 开发环境：python3.8+pycharm2020专业版+双核浏览器 用到的库：python标准库time库+第三方库requests、xpath、pyecharts （请在下载安装pyecharts的时候使用pip install pyecharts==0.1.9.4,否则在后期导入第三方库的时候会出现问题） 服务器：阿里云esc服务器+centos7操作系统 （二）中国天气网网页布

内容：使用qt设计软件界面，结合halcon开发可视化的图像处理流程。

1 爬取京东评论，绘制成词云 2 爬取最近销量(评论)并用 matplotlib 绘制(京东评论数量即销量) 3 爬取商品信息加用户晒出的商品图片 4 将爬取的信息放在 Tkinter (也要用多线程,防止界面无响应)做的界面上， 以此帮助用户更直观的分析商品

数据来自墨西哥的国家,秘鲁和哥伦比亚,年龄在14至61和不同的饮食习惯和身体状况,有17属性和信息处理2111条记录。与饮食习惯相关的属性有:频繁摄入高热量食物(FAVC)、蔬菜摄入频率(FCVC)、主餐次数(NCP)、餐间食物摄入(CAEC)、每日用水量(CH20)、饮酒量(CALC)。与身体状况相关的属性为:卡路里消耗监测(SCC)、体育活动频率(FAF)、使用科技设备时间(TUE)、使用交通工具(MTRANS)，获得的其他变量为:性别、年龄、身高和体重。标签变量为NObesity，其值为:不足体重、正常体重、超重I级、超重II级、肥胖I级、肥胖II级和肥胖III级。 该数据集为UCL开源数据集，无需授权即可使用。 主要适用Pandas库进行数据分析，是使用Python进行大数据分析入门的很好示例教材。

用 M 脚本文件绘制出一个椭圆并画出分格线;保存程序并命名为 sy23； 提示：采用极坐标方程

在工程实际中，常需要获得发动机转矩曲线，而发动机试验台架所获得的转速—转矩关系，通常是考 察发动机转速对应的转矩；所以工程人员常采用拟合多项式的方法来描述由试验台测得的转矩特性曲线。

1、主要是使用django进行反爬虫处理； 2、文件较大，含有2021年1月份爬取的几百万条数据，详见db文件； 3、如需咨询可发邮至：darkfire3@163.com

一个管理系统界面模板，实现pyqt5界面与业务分离，能够从mysql数据库调用存储过程，使用表格、饼图、柱状图或折线图进行结果可视化处理， 文件包含：界面，逻辑处理代码，表的sql文件，存储过程定义