基于Harry Potter的数据可视化数据集，内含2个工作簿，第一个的内容为人物关系的字段，第二个工作簿为人物名字以及他的传记的介绍。详细代码介绍参考https://blog.csdn.net/qq_57329395/article/details/127224354#comments_24427142。通过networkx进行关系图的绘制。 由于networkX是根据edge的关系来绘图，我们需要将关系整理成为元组格式，如('Sirius Black', 'Harry Potter')编号转名字将所有关系保存到列表里即可使用add_edges_from来绘制关系图。 我们拿到的数据有两个分页，分页character含有全部的哈利波特全部的人物姓名和id号及任务简介；分页relation含有带有id号的人物关系，但是该分页没有人物的姓名。我们需要整理数据为以下格式：('Sirius Black', 'Harry Potter')。

《基于Python的数据分析师招聘岗位人员数据分析与可视化》 在当今数据驱动的时代，数据分析师成为了各行各业炙手可热的职位。Python作为一门强大的编程语言，因其易学性、丰富的库支持和广泛的应用领域，成为了数据科学领域的首选工具。本项目旨在通过Python对数据分析师招聘岗位的人员数据进行深度分析和可视化，以揭示人才市场的需求趋势、技能要求以及可能的职业发展路径。 我们需要获取相关数据。这通常包括招聘网站上的职位发布信息，如职位名称、工作职责、所需技能、工作经验、学历要求等。这些数据可以通过网络爬虫技术自动抓取，Python中的BeautifulSoup、Scrapy等库能帮助我们高效地完成这一任务。 在数据清洗阶段，我们需要处理缺失值、异常值和重复值。Pandas库提供了强大的数据处理功能，如dropna()、fillna()、drop_duplicates()等函数，可以方便地对数据进行预处理。此外，还需将非结构化文本信息（如职位描述）转化为结构化数据，以便进一步分析。 接着，我们使用统计分析方法探究不同因素之间的关系。例如，可以使用matplotlib或seaborn库进行数据可视化，观察学历、工作经验与薪资水平之间的关联；使用groupby()函数分组分析，了解不同城市、行业的职位需求差异。 对于技能要求，我们可以使用词频分析来找出最常见的技能关键词。nltk和spaCy等自然语言处理库可以帮助我们进行文本分析，找出最受雇主青睐的数据分析技能。此外，还可以通过聚类算法（如K-means）对职位进行分类，探索不同类别职位的特征。 在数据可视化方面，除了基础的条形图、饼图、直方图外，还可以利用seaborn的pairplot或FacetGrid创建多维散点图，展示数据的分布和关联。此外，热力图可以清晰地展示技能需求的相对频率，而词云则直观地展现职位描述中的高频词汇。 我们可以构建预测模型，如线性回归或决策树，预测未来数据分析师的市场需求和薪资趋势。这有助于求职者和企业做出更明智的决策。 总结，本项目运用Python进行数据分析师招聘岗位的数据挖掘，通过分析和可视化揭示了人才市场的动态，为求职者提供了就业指导，为企业的人才招聘策略提供了数据支持。Python的强大功能使得这个过程既高效又深入，充分体现了数据科学在人力资源管理中的价值。

用VC6.0编写中间代码/目标代码生成时，出了一个L1089的错误，实在解决不了，所以只好拿VC2008做后续的开发了。不能用的，敬请见谅。 SNL语言，是我学校为了方便编译原理实验的教学，而自定义的一门类pascal语言。这个语言相当简单，但也实现了一门语言的所有功能。 我这个编译器是完全自己编写的。在编写的过程中大量采用了软件工程的思想。程序框架清晰。实现了从SNL语言源代码到中间代码/目标代码（8086汇编代码）的所有编译功能。实现得还是相当的完善的。

基于博途1200 PLC与HMI六层三部电梯控制系统的深度仿真工程：实现集群运行、多种模式控制与可视化操作,基于博途1200 PLC与HMI六层三部电梯控制系统仿真程序：集选控制与多模式模拟的协同实现,基于博途1200PLC+HMI六层三部电梯控制系统仿真 程序： 1、任务：PLC.人机界面控制三部电梯集群运行 2、系统说明： 系统设有上呼、下呼、内呼、手动开关门、光幕、检修、故障、满载、等模拟模式控制， 系统共享厅外召唤信号，集选控制三部电梯运行。 六层三部电梯途仿真工程配套有博途PLC程序+IO点表 +PLC接线图+主电路图+控制流程图， 附赠：设计参考文档(与程序不是配套，仅供参考)。 博途V16+HMI 可直接模拟运行 程序简洁、精炼，注释详细 ,关键词：博途1200PLC; HMI; 电梯控制系统; 集群运行; 模拟模式控制; 共享厅外召唤信号; 集选控制; 程序简洁精炼; 注释详细。,基于博途PLC与HMI的六层三部电梯控制系统仿真程序

"基于CNN-BILSTM-Attention及SAM-Attention机制的深度学习模型：多特征分类预测与效果可视化",CNN-BILSTM-Attention基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-BILSTM-SAM-Attention多特征分类预测。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。 程序内注释详细替数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。 多边形面积PAM，分类准确率，灵敏度，特异性，曲线下面积AUC，Kappa系数，F_measure。 ,核心关键词： CNN-BILSTM-Attention; 空间注意力机制; 多特征分类预测; MATLAB程序; 分类效果图; 迭代优化图; 混淆矩阵图; 多边形面积; 分类准确率; 灵敏度; 特异性; AUC; Kappa系数; F_measure。,基于多特征输入的CNN-BILSTM-Attention模型及其分类预测效果图优化分析

微博热搜数据可视化分析系统 技术框架 python + flask web + mysql + pycharm 角色介绍 普通用户 qqq 123456 模块分析 登录注册 数据爬取 数据清洗 数据可视化模块 热门话题排行 热词榜单 话题热度趋势和分布 话题情感指数和趋势 词云 NLP情感分析 小小程序员小小店 相关话题推送 分词主题数据提取 舆情分析 退出模块 数据库weibo_nlp_system 分析原理 我的最爱是动漫，你喜欢什么呢？ 我 的 最爱 是 动漫 你 喜欢 什么 呢

局域网测网络可视化工具iperf

iperf V2.0.5 ,图形可视化版（便携版）；-免安装（双击即可运行）免输入指令； 以图形化展示工作状态及现象特性。 iperf2和iperf3都是网络性能测试工具，主要用来测试TCP和UDP的带宽质量。 iperf2可以测量最大TCP带宽，具有多种参数和UDP特性，并且可以报告带宽、延迟抖动和数据包丢失。而iperf3在测试UDP丢包率和带宽时，相较于iperf2，在相同硬件条件下测试带宽更高，但可能存在严重丢包的问题。另外，iperf3不支持双工测试，当默认packet size大于MTU时，可能会出现接收端收不到数据的情况。 总的来说，iperf2和iperf3都是强大的网络性能测试工具，但各有其特点和适用场景。选择使用哪一个版本，应根据具体的测试需求和网络环境来决定。 iperf2和iperf3是两款广泛应用于网络性能测试的工具，它们的主要作用是测量TCP和UDP的带宽质量，帮助网络管理员和开发人员了解网络的实际性能表现。 iperf2是一款经典的网络性能测试工具，它能够测量TCP和UDP的最大带宽，并提供了多种参数和UDP特性，可以报告带宽、延迟抖动和数据包丢失。

内容概要：本文介绍了名为‘DeepSeek+DeepResearch’的研发平台及其应用，涵盖从数据挖掘、数据分析到数据可视化等一系列任务。它能帮助用户实现高效精确的任务执行，例如爬虫数据采集、文件数据读取及文本集成等工作，特别是涉及复杂任务，如长思维链分析与多任务处理。文章还详细介绍了DeepSeek R1和Claude 3.5 sonnet等几个主要模型的特点，对比了这些模型在不同任务中的表现，讨论了它们各自的优势和劣势，包括性能平衡、多模态支持、可解释性以及轻量化设计等方面的特色。此外，文章探讨了这些模型的应用前景及未来发展方向，如在教育、金融、医疗、广告和智能客服等多个领域提供创新的支持和服务。 适合人群：从事数据处理的专业人士，科研工作者和有兴趣深入了解AI在文本、数据分析与应用领域的开发者与研究人员。 使用场景及目标：该系统适用于大数据量、高精度处理的任务，特别是在需要多模态处理和支持多种语言的情况下；此外，在涉及复杂逻辑推理或需要解释性的场合尤为合适。具体的应用目标包括但不限于提升数据采集的速度和准确度，优化数据分析流程并提高其结果的价值，以及改进现有系统的用户体验和功能丰富度等。 其他说明：尽管这些AI工具有着诸多优点，但也面临着诸如语言混杂问题以及长文本处理等方面的挑战。为了更好地利用此类技术，用户应当结合具体的业务需求来考虑使用哪种工具更为适宜，并密切关注该领域的未来发展动态，及时采纳最新的科技成果以维持竞争力。

管理系统是一种通过计算机技术实现的用于组织、监控和控制各种活动的软件系统。这些系统通常被设计用来提高效率、减少错误、加强安全性，同时提供数据和信息支持。以下是一些常见类型的管理系统： 学校管理系统： 用于学校或教育机构的学生信息、教职员工信息、课程管理、成绩记录、考勤管理等。学校管理系统帮助提高学校的组织效率和信息管理水平。 人力资源管理系统（HRM）： 用于处理组织内的人事信息，包括员工招聘、培训记录、薪资管理、绩效评估等。HRM系统有助于企业更有效地管理人力资源，提高员工的工作效率和满意度。 库存管理系统： 用于追踪和管理商品或原材料的库存。这种系统可以帮助企业避免库存过剩或不足的问题，提高供应链的效率。 客户关系管理系统（CRM）： 用于管理与客户之间的关系，包括客户信息、沟通记录、销售机会跟踪等。CRM系统有助于企业更好地理解客户需求，提高客户满意度和保留率。 医院管理系统： 用于管理医院或医疗机构的患者信息、医生排班、药品库存等。这种系统可以提高医疗服务的质量和效率。 财务管理系统： 用于记录和管理组织的财务信息，包括会计凭证、财务报表、预算管理等。财务管理系统