文章目录12. 依存句法分析12.1 短语结构树12.2 依存句法树12.3 依存句法分析12.4 基于转移的依存句法分析12.5 依存句法分析 API12.6 案例: 基于依存句法分析的意见抽取12.7 GitHub 笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 12. 依存句法分析 语法分析(syntactic parsing )是自然语言处理中一个重要的任务，其目标是分析句子的语法结构并将其表示为容易理解的结构(通常是树形结构)。同时，语法分析也是所有工具性NLP任务中较为高级、较为复杂的一种任务。 通过掌握语法分析

Stanford_Parser中文句法分析器教程，主要是描述中文句法依存关系

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依存句法是句法分析的一种,相比于短语结构句法分析,依存句法具有更简洁的表达方式。该文采用英文语义角色标注的研究方法,实现了一个基于中文依存句法分析的语义角色标注系统。该系统针对中文依存关系树,采用有效的剪枝算法和特征,使用最大熵分类器进行语义角色的识别和分类。系统使用了两种不同的语料,一种是由标准短语结构句法分析(CTB5.0)转换而来,另一种是CoNLL2009公布的中文语料。系统分别在两种语料的标准谓词和自动谓词的基础上进行实验,在标准谓词上取得的F1值分别为84.30%和81.68%,在自动谓词上的F1值为81.02%和81.33%。

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