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论文研究-一种连续属性值域划分的离散化新方法.pdf
提出一种连续属性值域划分的离散化新方法,该方法定义一个新的离散化函数,依据类与属性之间的相互依赖关系选择最优的离散区间列表;此外,采用
变精度粗糙集
理论合理地控制数据离散化产生的信息丢失,减少分类错误。仿真结果和统计分析表明,提出的方法有较好的C5.0决策树分类能力。
2023-04-05 17:10:55
1.04MB
离散化
数据挖掘
相互依赖
变精度粗糙集
决策树
1
基于
变精度粗糙集
模型的Matlab实现
结合Matlab语言和粗糙集理论的特点,提出了集合的二进制表示方案,巧妙地解决了基于
变精度粗糙集
模型的程序设计 问题。
2021-04-06 15:28:15
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集
模
型
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一种基于属性重要性的
变精度粗糙集
属性约简算法
一种基于属性重要性的
变精度粗糙集
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2019-12-21 21:07:28
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一种基于属性重要性的变精度粗糙集属性约简算法
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