具有时滞的 TDC、最大 TDC、TDC 的显性时滞、窗口 TDC、具有时滞的极值变异函数、最小极值变异函数和极值变异函数的主导时滞。 来自表征每日和次日降水极端事件中的时间变化和站点间相关性的博士论文http://liu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:444192

PSO模型中的变异mutation函数；PSO模型中的变异mutation函数

要创建经验半变异函数，确定所有位置对值平方差。将这些位置对绘制成图后（y 轴坐标为平方差的一半，x 轴坐标为位置间距），该图称为半变异函数云。

matlab有些代码不运行Geostats-matlab 该存储库包含用于地统计分析的一组功能和测试脚本，包括变异函数图绘制和分析，克里金法，随机场模拟和数据的条件模拟。 分析的主要功能是geostatm.m。 此函数接受协方差模型（可以是高斯，指数，球面，矩阵，块金或幂定律），以及初始参数猜测和要插值的数据。 该程序包仍在开发中，我主要只对2D数据集进行了测试，而对1D进行了一些有限的测试。 依存关系 variogramfit.m和randomfield.m是可与geostatm一起使用的两个可选函数。 randomfield是由Qiqi Wang（）和Paul G. Constantine（）开发的。 它用于生成具有给定协方差结构的随机字段，也可以用于条件仿真，尽管目前我不使用它们的代码来执行此操作。 Variogramfit是Wolfgang Schwanghart的lsqcurvefit的替代方法，我默认使用它来估计理论变异函数的参数。 以我的经验，lsqcurvefit通常效果更好，但根据情况的不同，差异可能很小。 这两个代码都可以从Matlab文件Exchange中获得。

variogramfit 执行各种理论变异函数与实验各向同性变异函数的最小二乘拟合。 用户可以在各种有界（例如球形）和无界（例如指数）模型之间进行选择。 也可以对金块方差进行建模，但不支持更高的嵌套模型。 该函数与 FEX 上可用的函数 fminsearchbnd 配合使用效果最佳。 您应该从文件交换下载它（文件 ID：#8277）。 如果您没有 fminsearchbnd，则 variogramfit 使用 fminsearch。 fminsearch 的问题在于，它可能会返回负方差或范围。 支持的有界模型： 'blinear' - 有界线性'circular'——圆形模型'sphereal' -- 球形模型，=默认值'pentaspherical' -- 五球面模型 支持的无界函数： '指数'-指数模型'gaussian' -- 高斯变异函数'whittle'-Whittle的基

variogram 计算各个维度的各向同性和各向异性实验变异函数。 句法： d = 变异函数(x,y) d = 变异函数(x,y,'pn','pv',...) 该函数使用 Malcolm wood 的 parseargs (objectId=10670) 作为子函数。 目前，该函数一步计算所有变异函数值。 虽然这对于小数据集（n<2000）来说很快，但由于内存限制，它可能会在大数据集上失败。 因此，对于大型数据集，您可能需要使用 'subsample' 选项。

喀斯特山区地形复杂,地势起伏大,降水量时空分布不均匀,尤其是丰水期降水量的分布直接影响当地经济作物的生长,也是地质灾害发生的诱因.以贵州省77个气象站点30 a（1981—2010年）丰水期月均降雨量为基础数据,分析了地形因素（海拔、坡度和坡向）和气象因素（站点压强及相对湿度）与贵州省降水的相关性,并对4种协克里金插值模型方法进行了对比研究.结果表明:采用Pearson相关性分析得出坡向与研究区降水相关性最强,相关系数为0.998.综合对比不同协克里金半变异函数模型（稳定模型、指数模型、球面模型和高斯模型）预测值和实测值的结果表明球面模型的偏差均值最小（MAE=-0.000 4）,一致性系数最优（RMSE=0.864）.采用球面模型的协克里金插值是进行贵州省降水插值的最好方法,这为更有效地识别出喀斯特地区丰水期降水空间分布提供基础.

半变异函数和协方差函数将邻近事物比远处事物更相似这一假设加以量化。半变异函数和协方差都将统计相关性的强度作为距离函数来测量。

变异函数求取算法,求克里金的变异函数,通过数据形成图形,最后获得变异函数的曲线.

变异函数及其计算理论，详细介绍了参数的意义，以及计算过程中的设置要求