变压器油温预测文本数据集

数据中每个数据点每15分钟记录一次，数据来自我国某省两个地区（m1,m2），每个地区68000多条数据，共计12w多条数据，包括数据点的记录日期、预测值“油温”以及6个不同类型的外部负载值。

内含2年变压器油温数据，7万多数据点； 电力分配问是电网根据顺序变化的需求管理电力分配到不同用户区域。但要预测特定用户区域的未来需求是困难的，因为它随工作日、节假日、季节、天气、温度等的不同因素变化而变化。现有预测方法不能适用于长期真实世界数据的高精度长期预测，并且任何错误的预测都可能产生严重的后果。因此当前没有一种有效的方法来预测未来的用电量，管理人员就不得不根据经验值做出决策，而经验值的阈值通常远高于实际需求。保守的策略导致不必要的电力和设备折旧浪费。值得注意的是，变压器的油温可以有效反映电力变压器的工况。

含有2个电力变压器（来自2个站点）的数据，包括负载、油温。