MATLAB源程序19 概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断.zip
2022-11-18 16:27:41
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WORD格式，用MATLAB编程，对变压器故障进行诊断，整理成报告样式，包含数据和流程图，文字说明，
2022-11-11 12:30:10
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利用Matlab构造BP神经网络完成变压器故障诊断 样本数据：在油色谱分析领域中，基于油中溶气体类型与内部故障性质的对应关系，以油中5种特征气体为依据的判断变压器故障的方法。其特征量为H2，CH4，C2H4，C2H2，C2H6，如图3所示。在对变压器的故障识别时，变压器的故障类型选择为：无故障、中低温过热、高温过热、低能放电和高能放电。仿真数据如图：在Matlab中完成人工神经网络的创建、训练及最终的仿真，并给出仿真结果及训练误差曲线。完成如下：一、源代码如下：%训练数据P=[46.21 11.27 33.04 8.52
2022-07-06 09:09:55
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英国电站13台变压器冷却油中溶解气体分析记录文本数据数（2010-2015）.zip
2022-06-22 09:04:53
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-油中溶解气体的相关数据
-包括五种气体数据数据(见Sheet1)和对应的故障类型(见Sheet2)
-样本总数为260个，故障类型6种
2022-06-05 15:06:39
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