标签内，而正文内容则可能位于

标签内，这样就可以通过解析这些标签来提取所需信息。 数据存储也是爬虫工作的一个重要部分。根据需求的不同，可以选择将抓取到的数据存储在CSV文件、Excel表格或者数据库中。对于需要进一步处理分析的数据，存储到数据库中能够更方便地进行管理和查询。 在使用爬虫时，还需特别注意网站的Robots协议，该协议规定了哪些内容可以被爬虫抓取，哪些不可以。很多网站的Robots协议是公开的，通常可以在网站根目录找到。中国日报网站的Robots协议也应被遵守，以避免过度请求导致IP被封禁，或者引发法律问题。 针对中国日报的新闻爬取，还需考虑语言处理方面的知识点。例如，如果希望爬虫能够理解语义而不是仅仅抓取含有特定关键词的静态匹配结果，就需要用到自然语言处理（NLP）技术，如分词、词性标注等，来帮助提升信息抓取的质量和准确性。 在实际编程实现时，还可能需要处理异常情况，比如网络请求失败、解析错误等问题。因此，编写健壮的爬虫代码需要考虑异常处理机制，确保爬虫在遇到意外情况时能够继续稳定运行或优雅地恢复。 爬虫的运行效率和规模也是一个需要考虑的问题。在面对大型网站时，单线程的爬取效率可能非常低，此时可以利用Python的异步编程库asyncio，或者采用多线程、多进程技术来提高爬虫的运行效率。 总结而言，实现一个按关键词爬取中国日报新闻的Python爬虫，涉及到爬虫理论、Python编程、网络请求与响应、HTML解析、数据存储、网站规则遵守、语言处理及异常处理等多个知识点。通过综合运用这些知识点，可以构建一个功能强大、高效且安全的爬虫程序。

2025-05-12 00:05:27 4KB 爬虫 python 新闻爬虫

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基于微信小程序的校园快递代取系统是一个专门为高校学生设计的便捷服务平台，它利用现代计算机技术与移动互联网技术，旨在解决学生在日常生活中遇到的快递代取需求问题。系统的设计考虑了用户体验和实际操作的便捷性，采用目前流行的JAVA语言进行开发，结合了Spring Boot框架技术。在技术架构上，该系统采用了分层的设计理念，主要分为控制层、业务处理层与持久层，这样的设计能够提高系统的安全性与可维护性。 在数据库的选择上，系统使用了MySQL数据库，其稳定性和高效率的处理能力能够确保大量数据的存储与查询。同时，为了保证系统的稳定运行，服务器端采用Tomcat作为运行平台。系统的主要功能包括快递订单的处理、接单信息管理、送达订单跟踪、用户代取评价以及留言反馈等。整个系统通过微信小程序的形式展现，方便学生随时随地通过手机进行操作。 系统设计的主要目的是让学生在使用校园快递代取系统时，能获得与以往不同的体验风格，实现更科幻和便捷的操作方式。它利用微信小程序的便捷性和普及度，实现了用户、设备和场景的立体连接，同时也具备了流畅性、续航能力等多方面的优势。这样的系统不仅满足了基本的功能需求，而且考虑到了未来的信息化发展和兼容性问题，能够适应不同用户使用的电子设备。 在校园快递代取系统的设计与开发过程中，需求分析是至关重要的环节。通过定性分析与定量分析的结合，开发者能够准确地把握用户需求，从而设计出真正符合用户期望的功能与服务。系统采用的Spring Boot框架技术，使得系统的开发更加高效和简洁，具备了良好的扩展性和维护性，能够满足校园快递代取系统未来发展的需要。 校园快递代取系统作为一个计算机毕业设计项目，不仅在技术层面上展现了当前计算机技术与移动互联网技术的集成应用，同时在用户体验上也做出了积极的探索，旨在通过技术的力量提升校园生活品质，解决学生在校园生活中遇到的实际问题，体现了科技在日常生活中的应用价值和便捷性。

易语言Discuz类型论坛登陆并取用户信息系统结构:加载皮肤,InternetSetOption, ======窗口程序集1 || ||------__启动窗口_创建完毕 || ||------_按钮4_被单击 || ||------_按钮7_被单击 || ||------_按钮3_被单

【微信小程序-毕设期末大作业】排队取号，map组件使用微信小程序源码 微信小程序是一种轻量级的应用开发平台，由腾讯公司推出，它允许开发者在微信内创建原生体验的应用，无需通过浏览器，用户可以快速打开并使用。本项目是一个基于微信小程序的排队取号系统，主要运用了map组件来实现地图定位与导航功能，适用于各种服务场所的排队管理。 1. 微信小程序开发基础 微信小程序开发需要用到微信开发者工具，该工具提供了调试、预览、发布等功能。开发者需要掌握WXML（微信小程序标记语言）和WXSS（微信小程序样式语言），它们分别类似于HTML和CSS，用于构建页面结构和样式。此外，JavaScript是微信小程序的主要编程语言，用于处理逻辑和数据。 2. Map组件 Map组件是微信小程序中用于展示地图的关键组件，它可以实现实时地图显示、定位、导航等功能。在本项目中，Map组件被用来让用户查看当前的位置，并且可以获取周边的地理信息，比如商家、服务点等。通过设置`longitude`和`latitude`属性，可以指定地图中心点；通过`scale`属性调整地图的缩放级别；`markers`属性则用于在地图上添加标注点。 3. 排队取号功能实现 排队取号功能通常包括以下部分： - 取号：用户进入小程序后，可以选择服务类型，然后点击“取号”按钮获取一个号码。 - 显示队列：后台系统将所有取号信息存储，小程序实时更新队列状态，展示当前的等待人数和预计等待时间。 - 通知：当号码即将到达时，小程序可以发送通知提醒用户，这可能通过微信的推送服务实现。 - 动态更新：用户可以随时查看自己的排队位置，以及队列的变化情况。 4. 地图交互功能 - 定位：利用微信小程序的Geolocation API获取用户的当前位置，并在Map组件上显示。 - 导航：如果需要提供路线指引，可以通过Map组件的`getDirections`接口获取路线信息，展示从用户当前位置到目标地点的导航路径。 5. 数据管理 微信小程序的全局数据管理采用基于Vuex模式的State管理，通过定义全局的store模块，统一管理应用的状态。队列数据、用户位置信息等关键数据都将保存在store中，确保数据的一致性和共享性。 6. 用户界面设计 UI设计需要符合微信小程序的设计规范，注重用户体验，清晰易用。在本项目中，可能包含取号界面、队列显示界面、地图界面等多个页面，每个页面都需要合理布局，提供明确的操作指引。 7. 性能优化 对于大型地图或者大量数据的渲染，微信小程序提供了一些性能优化策略，如虚拟DOM、按需加载、缓存复用等。开发者需要根据实际需求合理应用这些技术，确保小程序运行流畅。 通过以上介绍，我们可以了解到这个微信小程序项目涉及到了微信小程序的基础开发、地图组件的高级应用、数据管理和用户交互设计等多个方面的知识。对于学习和实践微信小程序开发的同学来说，这是一个很好的实战案例。

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本文基于Python爬取招聘网站，运用爬虫收集关于“Python”“大数据”等字眼的岗位数据进行数据分析。研究职位、工资等信息对于大数据岗位的影响，可以提高找工作的效率，同时也能找到一份自己满意的工作。 【Python爬虫与数据分析在招聘网站应用】 在当今竞争激烈的就业市场中，高效地寻找适合自己的工作岗位至关重要。本文介绍了一种使用Python爬虫技术来抓取招聘网站上的岗位信息，特别是涉及"Python"和"大数据"相关的职位，通过数据分析来洞察职位需求、薪资水平等关键因素，帮助求职者优化找工作策略。 1. **需求分析** 需求分析阶段，作者关注了毕业生在找工作时面临的困扰，即如何快速定位并筛选符合个人技能和兴趣的职位。通过Python爬虫抓取特定关键词的岗位信息，可以提供有针对性的数据支持，帮助求职者了解市场趋势，提高决策效率。 2. **发送请求** 使用Python的`requests`库发送HTTP GET请求，获取目标网页的HTML内容。在请求中，正确设置URL和headers是确保请求成功的关键。图1-1和1-2展示了如何调用`get`方法及传递参数。 3. **获取响应内容** 一旦收到响应，首先检查响应状态码是否为200，表示请求成功。考虑到网页可能采用非UTF-8编码，这里声明了GBK编码以避免解码错误。使用BeautifulSoup解析HTML内容，并配合正则表达式（re）提取嵌入在JavaScript中的数据。 4. **解析数据** 分析网页结构，找到包含职位、公司、地点和薪资等信息的HTML标签，如`job`、`company`、`place`和`salary`。图5至图8展示了这些标签的定位方式。 5. **保存数据** 抓取的数据被保存为CSV文件，这是一种常见的数据存储格式，便于后续的数据分析和处理。图9展示了生成CSV文件的过程。 6. **调试与测试分析** 在调试过程中，遇到的问题如`np.bool`的弃用，说明了及时更新库和理解库的变动对编程的重要性。通过修改为`np.bool_`，成功解决了这个问题。 7. **成果展示** 最终，生成的CSV文件提供了丰富的职位数据，可以进一步进行数据分析，例如统计前20大城市招聘岗位的数量（图12）。尽管在数据可视化过程中遇到"str"与"int"类型转换问题，但通过折线图呈现了部分分析结果。 这次课程设计不仅展示了Python爬虫在信息获取上的实用性，还强调了数据分析在求职策略中的价值。从项目规划到问题解决，作者通过实践提升了Python技能，深化了对数据处理流程的理解，这对其未来的学习和职业发展有着积极的推动作用。

易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简体中文作为编程语法，降低了编程的门槛，使得更多非计算机专业的人也能进行程序开发。在给定的“易语言-易语言随机置取浏览器UA”主题中，我们主要讨论的是如何使用易语言来实现浏览器用户代理（User Agent，简称UA）的随机设置功能。 用户代理是浏览器向服务器发送请求时携带的一种信息，用于表明访问者所使用的浏览器类型、版本和操作系统等。通过随机改变浏览器UA，可以模拟不同的访问环境，这对于网页抓取、自动化测试或隐私保护都有一定的作用。 这个源码库包含了超过8800条不同的UA字符串，这些字符串代表了各种常见的浏览器、设备和操作系统组合。开发者可以通过这个库，在程序运行时随机选择一条UA，然后将其设置为当前浏览器的UA，以达到伪装的效果。 在易语言中，实现这个功能可能涉及以下几个步骤： 1. **数据存储**：你需要将这8800多条UA字符串存储在一个合适的数据结构中，比如数组或者列表。易语言提供了多种数据类型，如线性表、链表或集合，可以根据实际需求选择。 2. **随机数生成**：易语言内置了随机数生成函数，可以用来生成一个介于0和UA总数之间的随机数。这个数字将作为选取UA字符串的索引。 3. **字符串操作**：选取到随机索引后，你可以通过数组或列表的取值操作获取对应的UA字符串。易语言的字符串操作函数，如“取子串”、“替换”等，可以方便地处理这些字符串。 4. **浏览器接口调用**：你需要调用浏览器提供的API或系统接口来设置UA。易语言提供了一系列的网络编程接口，包括HTTP请求、套接字通信等，可能需要利用这些接口的特性来实现UA的设置。 在实际应用中，需要注意以下几点： - **兼容性问题**：不同的浏览器可能有不同的接口来设置UA，需要针对不同的浏览器编写相应的代码。 - **合法性问题**：虽然改变UA在很多情况下是合法的，但滥用可能被视为欺骗行为，因此在使用时应遵循相关法律法规和网站的使用协议。 - **性能优化**：如果需要频繁更换UA，应考虑数据结构的效率，以及如何减少不必要的计算和内存占用。 通过以上介绍，我们可以了解到，使用易语言实现随机置取浏览器UA是一个涉及到数据管理、随机数生成、字符串操作以及系统接口调用的综合过程。对于学习易语言的初学者来说，这是一个很好的实践项目，可以帮助他们理解和运用易语言的基本编程概念和网络编程技术。同时，对已经有一定经验的开发者，这个源码也可以作为一个参考，帮助他们在其他项目中实现类似功能。

该Python脚本是一个用于爬取BOSS直聘网站上岗位信息的工具。它具备以下主要功能： 1. **配置和初始化**：导入必要的库，设置浏览器选项，禁用图片加载，禁用GPU，设置窗口大小等，以优化爬虫性能。 2. **发送企业微信消息**：当遇到需要验证的情况时，脚本会自动发送消息到企业微信。 3. **等待元素出现**：定义了一个函数，用于等待页面上的特定元素出现。 4. **获取城市各区区号**：通过请求BOSS直聘API，获取不同城市各区的区号信息，并保存到CSV文件。 5. **查看每个区的岗位页数**：爬取每个区域的岗位列表页面，获取总页数，并保存到CSV文件。 6. **爬取岗位信息**：访问每个岗位的列表页面，爬取岗位名称、工资、位置、公司信息等，并保存到CSV文件。 7. **获取岗位职责**：对已爬取的岗位链接进行访问，爬取岗位职责描述，并更新到CSV文件。 8. **获取和使用Cookies**：自动获取BOSS直聘网站的Cookies，并保存到文件，用于之后的自动登录和数据爬取。 9. **自动投递简历**：读取包含岗位链接的CSV文件，自动访问链接

# employment.py 该文件抓取的是智联招聘网站的招聘信息，可以根据需要设置输入搜索关键词和查找页数，就会得到结果，生成相应的文件“{keyword}zhilian”， 项目中的AIzhilian.csv、javazhilian以及pythonzhilian就是生成的示例文件。 # employment2.py 通过驱动模拟自动控制浏览器搜索boss直聘网页上的相关信息，有关搜索关键词也是在代码上硬编码，不过目前有些问题只实现了一页，该程序爬取 得到的结果文件也是生成在同目录下，文明名为“boss_{运行时的日期}”