数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):5029 标注数量(xml文件个数):5029 标注数量(txt文件个数):5029 标注类别数:8 标注类别名称:["Drain hole impairment","Lightning Strike","OIL LEAKAGE","PU-tape","Paint","Surface Crack","dirt","le-erosion"] 更多信息:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/141472971
2026-01-16 17:33:25 154.5MB 数据集
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储能风电分布式发电一次调频仿真频率支撑 双馈风力发电机协同并网储能系统实现电网频率支撑、新能源辅助一次调频的MATLAB simulink仿真,仿真文件完整,到手可运行。 有一篇6页的英文参考文献,仿真模型控制方法源自该文献、电力系统结构与文献Fig5一致。 模型包含各子系统的详细模型,还算比较专业,部分模型及运行结果见附图。 注意:仿真使用的电力系统参数与参考文献不同,不是对文献的复现。 BESS.With the significant increase in the insertion of wind turbines in the electrical system, the overall inertia of the system is reduced resulting in a loss of its ability to support frequency. Thus, this paper proposes the use of the DFIG-associated Battery Energy Storage System (BESS) to support
2026-01-13 14:36:29 10KB
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本文针对光伏板积灰问题,提出了一套完整的解决方案。首先通过数据清洗与预处理,统一了四个光伏电站的小时级数据。随后构建了积灰影响指数(DII)模型,量化积灰对发电效率的影响,并引入电价与清洗成本进行经济性分析。研究结果表明,该模型能有效识别积灰严重时段,为清洗决策提供科学依据。文章详细阐述了数据清洗流程、DII建模方法及清洗策略优化算法,最终形成了一套可推广的光伏智能运维体系。 光伏电站的正常运转对于清洁能源的稳定输出至关重要。在光伏电站的日常运维中,积灰问题是影响发电效率的主要因素之一。由于灰尘等颗粒物覆盖在光伏板表面,会显著减少其对光能的吸收能力,进而降低发电量。因此,及时检测积灰情况并进行有效清洗是提高光伏电站发电效率的关键。 为解决这一问题,文章提出了一套完整的解决方案,包括数据清洗与预处理、积灰影响指数模型构建、经济性分析以及清洗策略优化算法。对来自四个光伏电站的小时级数据进行了统一处理,确保了数据的一致性和准确性。数据清洗与预处理是模型构建和分析的基础,可以去除数据中的噪声和异常值,保证后续分析的可靠性。 接着,文章通过建立积灰影响指数模型,量化了积灰对光伏板发电效率的影响。DII模型是一个重要的创新点,它能够准确反映积灰的程度,并预测其对发电量的具体影响。通过DII模型,运维人员能够识别出哪些时段积灰情况较为严重,从而为采取清洗行动提供科学依据。 经济性分析是该方案的另一重要组成部分,文章引入了电价和清洗成本,对清洗积灰的经济效益进行了全面评估。这一分析有助于决策者在保证发电效率的同时,权衡清洗成本,实现经济利益的最大化。 在清洗策略方面,文章提出了清洗策略优化算法,该算法结合了DII模型与经济性分析的结果,为光伏板的清洗工作提供了优化路径。通过对不同清洗策略进行模拟和比较,能够帮助运维人员选择最优的清洗时机和方式,从而提高光伏板的发电效率并降低运营成本。 最终,文章通过上述方法,形成了一套可推广的光伏智能运维体系。该体系不仅能够提高光伏电站的发电效率,还能降低运维成本,同时对于整个光伏行业的可持续发展具有重要意义。 在数据科学和技术层面,文章的应用涉及了数学建模、光伏发电、数据清洗和机器学习等多个领域。通过这些领域的交叉融合,为光伏运维提供了创新的技术手段。数据建模和机器学习技术在处理大量数据、识别模式和预测未来趋势方面展现出巨大优势,而数据清洗则是确保模型准确性的关键步骤。这些技术的应用使得文章提出的解决方案更具科学性和实用性。 文章的研究成果不仅具有理论意义,而且具有很强的实践价值,能够直接应用于光伏电站的实际运维工作中,提高运维效率和发电性能,降低因积灰问题带来的损失。此外,其推广的可能性也为光伏电站的智能管理提供了新的思路和工具。 随着智能技术的不断进步,光伏电站的自动化和智能化水平将会越来越高。本文的研究成果为光伏电站的智能运维体系提供了有力支撑,有助于推动光伏行业的技术革新和升级。未来,随着相关技术的不断发展和完善,光伏智能运维将会在提高能源利用率、降低成本和保护环境等方面发挥更大的作用。
2026-01-09 14:14:22 19.07MB 数学建模 光伏发电 数据清洗 机器学习
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基于线性准则的考虑风力发电不确定性的分布鲁棒优化机组组合(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于线性准则的考虑风力发电不确定性的分布鲁棒优化机组组合方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法旨在应对风力发电出力的不确定性,通过构建分布鲁棒优化模型,提升电力系统机组组合的可靠性与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、线性化处理方式以及不确定性集的设定,结合实际算例验证了所提方法的有效性与优越性,能够有效平衡系统运行成本与风险。; 适合人群:具备电力系统优化调度背景,熟悉Matlab编程,从事新能源并网、机组组合或鲁棒优化研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决含高比例风电的电力系统机组组合问题,提升调度方案的鲁棒性;②学习分布鲁棒优化在电力系统中的建模方法,掌握不确定性建模与线性化处理技巧;③通过Matlab代码复现算法,加深对优化模型求解过程的理解。; 阅读建议:建议结合电力系统调度基础知识进行学习,重点关注不确定性建模与优化求解部分,动手运行并调试提供的Matlab代码,有助于深入理解分布鲁棒优化的实际应用与实现细节。
2026-01-06 23:05:19 319KB 电力系统 Matlab 风力发电 机组组合
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光伏系统MPPT、恒功率控制切换Simulink仿真内容概要:本文介绍了光伏系统中最大功率点跟踪(MPPT)与恒功率控制切换的Simulink仿真研究,重点在于通过Simulink搭建光伏系统模型,实现MPPT与恒功率两种控制模式的切换策略,以应对不同光照和负载条件下的功率输出需求。文中可能涉及控制算法的设计与对比、系统稳定性分析以及仿真结果验证,旨在提升光伏发电系统的效率与运行灵活性。; 适合人群:具备一定电力电子与自动控制基础知识,从事新能源系统仿真、光伏电站设计或相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标:①掌握光伏系统MPPT与恒功率控制的基本原理与实现方法;②学习基于Simulink的光伏系统建模与控制策略仿真技术;③为实际工程中光伏逆变器控制逻辑设计提供参考与技术支持; 阅读建议:建议结合Matlab/Simulink软件动手实践,重点关注控制模块的搭建与参数整定,同时可延伸学习其他先进控制算法在光伏系统中的应用。
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10kV配电装置接线及布置图 总平面布置图 子系统接线图. 汇流箱接线及布置图 逆变升压系统接线图 站用电系统接线及布置 控制室总的部分 防雷接地 高低压动力电缆清册 防火封堵 全场通信
2025-12-28 15:23:12 17.1MB 网络 网络
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【1.6MW光伏发电项目全套施工图】 光伏发电项目是利用太阳能转化为电能的清洁能源系统,1.6MW(兆瓦)表示该项目的总装机容量。这个压缩包包含的是一整套1.6MW光伏发电项目的施工图纸,这些图纸是工程实施、设备安装和后期运维的重要依据。 1. **设计原则**: - 系统稳定性:确保光伏发电系统的长期稳定运行,减少故障率。 - 最大化能量产出:合理布局和选型,以充分利用阳光资源。 - 环保与可持续:遵循绿色建筑理念,降低对环境的影响。 2. **图纸分类**: - **总平面图**:展示整个光伏电站的地理位置、边界、布置方式,包括光伏组件阵列、逆变器室、电气室、配电装置等的相对位置。 - **光伏组件布置图**:详细描绘光伏组件的排列方式、朝向、倾斜角,考虑阴影遮挡和最佳日照角度。 - **电气系统图**:包括电路连接、电缆敷设路径、防雷接地设计等,保证电力传输的安全和效率。 - **逆变器布置图**:显示逆变器的安装位置及与光伏组件的连接方式,逆变器将直流电转换为交流电。 - **基础结构图**:提供光伏支架和基础的施工详图,包括尺寸、材料和施工方法。 - **电气接线图**:清晰标注各个电气设备间的连接,方便安装和调试。 - **安全与操作手册**:提供操作指南和应急预案,确保操作人员的安全。 3. **关键组件**: - **光伏组件**:太阳能电池板,将太阳光转化为电能。 - **逆变器**:将光伏组件产生的直流电转换为电网可用的交流电。 - **汇流箱**:汇集多个光伏组件的电流,进行初步调节。 - **升压变压器**:提高电压,使电力符合并网标准。 - **监控系统**:实时监测发电量、系统状态,便于运维管理。 4. **施工流程**: - 地基准备:包括地形测量、地质勘查,确定基础类型。 - 支架安装:根据设计图搭建光伏支架,确保结构稳定。 - 光伏组件安装:按照布置图排列组件,连接汇流箱。 - 电气设备安装:逆变器、变压器等电气设备的就位和连接。 - 电缆敷设:布设电力电缆,完成电气系统的连接。 - 调试与并网:检查所有设备,确保无误后并入电网。 5. **运维要点**: - 定期清洁:保持光伏组件表面清洁,提高发电效率。 - 故障排查:定期巡检,及时发现和处理异常。 - 维护记录:详细记录系统运行情况,便于分析和优化。 6. **法规与标准**: - 施工需遵循国家和地方的相关电力、建筑法规,以及行业标准,如GB50797、GB50052等。 这套1.6MW光伏发电项目全套施工图详细涵盖了项目的各个方面,是施工、监理、验收和运维的重要参考,对于确保项目顺利进行和高效运营至关重要。在实际操作中,应严格按照图纸进行,同时结合现场实际情况灵活调整,确保光伏发电系统的安全、可靠和高效。
2025-12-28 15:20:51 36.27MB
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光伏并网发电系统的MATLAB Simulink仿真设计及其关键技术的应用。主要内容涵盖电池、BOOST升压电路、单相全桥逆变电路和电压电流双闭环控制的设计与优化。文中特别强调了MPPT(最大功率点跟踪)技术和PI调节闭环控制的应用,通过SPWM调制和定步长扰动观测法,实现了高效的光伏发电和稳定的并网运行。此外,文章还分享了团队在仿真设计过程中的一些心得和体会。 适合人群:从事光伏系统研究、设计和开发的技术人员,尤其是对MATLAB Simulink仿真工具感兴趣的工程师。 使用场景及目标:适用于希望深入了解光伏并网发电系统仿真设计流程和技术细节的专业人士。目标是提升光伏发电效率和系统稳定性,掌握MPPT技术和PI调节闭环控制的具体实现方法。 其他说明:文章不仅提供了理论知识,还结合实际案例进行了详细的解析,有助于读者更好地理解和应用相关技术。
2025-12-21 17:45:46 349KB
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永磁同步发电机作为一种高效、可靠的电力转换设备,在现代工业领域中扮演着越来越重要的角色。其设计和制造需要精确的电磁计算和深入的理论支持,以确保电机能在各种工况下保持高效率和高可靠性。永磁同步发电机电磁计算程序和永磁电机设计软件是这一领域的关键工具,它们结合了先进的计算方法和用户友好的界面,为工程师提供了一种高效的电机设计手段。 在进行永磁同步发电机的电磁计算时,首先需要了解电机的基本结构和工作原理。永磁同步发电机主要由定子和转子两大部分组成,其中转子是由永磁材料构成的。电机工作时,转子在原动机的驱动下旋转,由于永磁材料的存在,转子会在定子中产生旋转磁场,从而在定子线圈中感应出电势,产生电流。这一过程涉及到电磁场的复杂相互作用,因此精确计算成为设计高效电机的关键。 永磁同步发电机电磁计算程序通常会包含以下几个关键步骤:首先是建立电机的几何模型和材料参数模型;其次是进行磁场的有限元分析,以计算出电机内部的磁场分布;接着是计算电枢反应和永磁体的退磁效应;然后是优化电机的电磁参数,以达到设计要求;最后是进行性能预测,包括电压、电流、效率、功率因数等的计算。 永磁同步发电机电磁计算程序及永磁电机设计软件不仅能够帮助工程师完成上述计算过程,还能够提供可视化的分析结果。通过这种软件,设计人员可以直观地看到电机的磁场分布、磁力线走向、磁密云图等,从而对电机设计进行有效的优化和调整。 随着现代工业对能源效率的要求日益提高,永磁同步发电机因其高效率和良好性能受到青睐。然而,设计出满足特定应用需求的电机并不是一件容易的事。设计工程师不仅需要具备深厚的理论知识,还需要借助强大的工具来实现精确的电磁计算和优化设计。永磁同步发电机电磁计算程序和永磁电机设计软件正是为此类需求而诞生的。 这些软件工具通常由电机制造公司或专业研究机构开发,它们集成了先进的算法和丰富的工程经验,能够提供从简单到复杂的电机设计计算全过程。设计人员可以通过软件进行参数设定、模型构建、性能仿真和结果分析,大大缩短了设计周期,降低了开发成本。 永磁同步发电机电磁计算程序和永磁电机设计软件在现代电机设计领域中具有举足轻重的作用。它们不仅提高了设计的精确性,还促进了新型高效电机的研发进程,对推动工业自动化和绿色能源的可持续发展具有重要的意义。
2025-12-04 11:12:09 84KB
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内容概要:本文介绍了一款用于永磁同步发电机设计的电磁计算程序及配套软件,涵盖参数输入、电磁计算和结果输出三大核心模块。通过模块化架构设计,实现了电机参数管理、磁场强度、电感与转矩等关键电磁参数的计算,并支持可视化结果输出,提升了电机设计效率与精度。 适合人群:从事电机设计、电力电子、新能源发电等相关领域的工程师及具备一定编程基础的研发人员。 使用场景及目标:①辅助风力发电、新能源汽车等领域中的永磁同步发电机设计与优化;②通过自定义参数和算法满足特定工程需求,提升设计自动化水平。 阅读建议:关注电磁计算模块的函数式设计与算法准确性验证方法,结合实际应用场景调试和扩展代码功能。
2025-12-04 10:57:03 301KB Python 模块化设计 可视化
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