1.本项目基于网络开源平台Face++ . API,与Python 网络爬虫技术相结合,实现自动爬取匹配脸型的发型模板作为造型参考,找到最适合用户的发型。项目结合了人脸分析和网络爬虫技术,为用户提供了一个个性化的发型推荐系统。用户可以根据他们的脸型和偏好来寻找最适合的发型,从而更好地满足他们的美容需求。这种项目在美容和时尚领域具有广泛的应用潜力。
2.项目运行环境:包括 Python 环境和Pycharm环境。
3.项目包括4个模块: Face++ . API调用、数据爬取、模型构建、用户界面设计。Face++ . API可检测并定位图片中的人脸,返回高精度的人脸框坐标,只要注册便可获取试用版的API Key,方便调用;通过Selenium+Chrome无头浏览器形式自动滚动爬取网络图片,通过Face++性别识别与脸型检测筛选出用发型模板,图片自动存储指定位置并按性别、脸型序号形式命名。模型构建包括库函数调用、模拟用户面部图片并设定路径、人脸融合。
4.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132868949
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