1.本项目基于网络开源平台Face++ . API,与Python 网络爬虫技术相结合,实现自动爬取匹配脸型的发型模板作为造型参考,找到最适合用户的发型。项目结合了人脸分析和网络爬虫技术,为用户提供了一个个性化的发型推荐系统。用户可以根据他们的脸型和偏好来寻找最适合的发型,从而更好地满足他们的美容需求。这种项目在美容和时尚领域具有广泛的应用潜力。 2.项目运行环境:包括 Python 环境和Pycharm环境。 3.项目包括4个模块: Face++ . API调用、数据爬取、模型构建、用户界面设计。Face++ . API可检测并定位图片中的人脸,返回高精度的人脸框坐标,只要注册便可获取试用版的API Key,方便调用;通过Selenium+Chrome无头浏览器形式自动滚动爬取网络图片,通过Face++性别识别与脸型检测筛选出用发型模板,图片自动存储指定位置并按性别、脸型序号形式命名。模型构建包括库函数调用、模拟用户面部图片并设定路径、人脸融合。 4.项目博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132868949
2025-10-31 14:12:44 112.24MB face++ 图像识别 图像处理 人脸识别
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看女孩子的发型辞典,营造属于自己的个性发型
2022-04-17 11:04:20 177.75MB 发型 女孩子
发型分类 预处理 opencv人脸检测=>裁剪=>提升(作为第一个输入图像) opencv分割(作为第二个输入图像) DNN网络架构 表现 损耗曲线 准确性 避免过度拟合(例如) 不复杂的网络架构 添加Dropout和BatchNormarize 增加火车数据集 将L1或L2正则化器添加到层 参考
2022-04-15 14:04:04 1.25MB Python
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HairStyleReplace Android上实现发型替换的demo
2022-03-25 21:30:01 5.73MB Java
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发型设计软件delphi源码发型设计软件delphi源码发型设计软件delphi源码发型设计软件delphi源码发型设计软件delphi源码发型设计软件delphi源码
2022-03-21 16:04:26 9.64MB 发型设计软件
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2022-02-01 14:00:04 22KB 精品
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2022-01-27 14:03:53 20KB 范文
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2022-01-01 18:08:29 622KB 网络文档