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基于机器学习的发债主体违约风险预测项目源码+项目说明.7z
基于机器学习的发债主体违约风险预测项目源码+项目说明.7z 【项目介绍】 该项目以发债企业作为研究对象,利用财务逻辑和技术手段对178个原始特征指标进行有效筛选,构建了基于多种机器学习算法的模型,对比后挑选LightGBM模型作为最终模型进行更精细化训练,最终模型关键预测指标均有比较好的效果。 Jupyter Notebook代码 【使用说明】 BondDefault文件为项目代码 基于机器学习的发债主体违约风险预测.pptx为ppt形式的项目展示
2022-12-13 13:25:59
1.29MB
机器学习
发债主体违约风险预测源码
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