二摘代码MATLAB ATP-GTCC功能 该项目包含两个特征提取代码文件。 Acousticternarypatterns.m包含带注释的声学三元模式计算的matlab代码。 GTCC功能代码.m包含带有注释的GTCC功能计算的matlab代码。 如有任何疑问,请随时问我
2022-11-09 11:20:55 3KB 系统开源
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财务会计准则委员会 介绍 主要代码 先决条件 Python 3.6(numpy,skimage,scipy) TensorFlow> = 1.4 的opencv2 枕头(PIL) 易言 火车 您可以使用生成虚拟深度图。 对于单帧舞台: cd fas_sgtd_single_frame && bash train.sh 对于多帧阶段: cd fas_sgtd_multi_frame && bash train.sh 测试 我们提供OULU-NPU协议1的示例。您可以从 (pwd:luik)或下载模型,然后将其放入fas_sgtd_multi_frame/model_save/ 。 cd fas_sgtd_multi_frame && bash test.sh 执照 代码:根据MIT许可。 它仅用于研究目的,不允许用于商业用途 引文 如果您使用此代码,请考虑引用: @inprocee
2022-06-02 19:47:35 126KB Python
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学习卷积神经网络的面部反欺骗 “”论文的实现 结果 CASIA内测 原始数据集:或(密码:h5un) 规模 1.0 1.4 1.8 2.2 2.6 吝啬的 开发EER 0.1094 0.0408 0.0346 0.0339 0.0670 0.0571 测试HTER 0.1033 0.0492 0.0568 0.0675 0.0875 0.0729 测试EER 0.0923 0.0461 0.0578 0.0665 0.0790 0.0683
2022-05-21 11:13:34 12KB deep-learning mxnet face-antispoofing Python
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matlab特征点代码断言:利用挤压激励和残留网络进行反欺骗 该存储库包含用于重现我们Interspeech 2019论文的核心结果的代码: 如果您发现该代码很有用,请引用 @article{lai2019assert, title={ASSERT: Anti-Spoofing with Squeeze-Excitation and Residual neTworks}, author={Lai, Cheng-I and Chen, Nanxin and Villalba, Jes{\'u}s and Dehak, Najim}, journal={arXiv preprint arXiv:1904.01120}, year={2019} } 抽象的 我们将向JHU的系统提交ASVspoof 2019挑战赛的内容:挤压激励和残留网络(ASSERT)进行反欺骗。 自ASVspoof Challenges揭幕以来,反欺骗已引起越来越多的关注,而ASVspoof 2019致力于解决来自以下三种主要类型的攻击:文本到语音,语音转换和重播。 ASSERT建立在先前有关深度神经网络(DNN)的研究
2022-05-13 10:41:23 106.54MB 系统开源
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CelebA-Spoof:具有丰富注释的大规模面部防欺骗数据集 CelebA-Spoof:具有丰富注释的大规模面部防欺骗数据集 ,,,,,, 在ECCV 2020中。 [] | [] 摘要: CelebA-Spoof是一个大规模的人脸反欺骗数据集,具有来自10,177个对象的625,537张图像,其中包括关于脸部,光照,环境和欺骗类型的43种丰富属性。从CelebA数据集中选择的实时图像。我们收集并注释CelebA-Spoof的欺骗图像。在43个丰富的属性中,有40个属性属于实时图像,包括所有面部组件和附件,例如皮肤,鼻子,眼睛,眉毛,嘴唇,头发,帽子,眼镜。欺骗图像包含3个属性,包括欺骗类型,环境和照明条件.CelebA-Spoof可用于训练和评估面部反欺骗算法。 更新 [02/2021] CelebA-Spoof Challenge 2020的已在arXiv上发布。 [08/20
2022-04-04 19:00:13 93.45MB Python
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FeatherNets - 人脸反欺骗攻击检测挑战中的第三方解决方案
2022-03-30 00:47:53 2.46MB Python开发-机器学习
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应用中央差分卷积网络(CDCN)进行面部反欺骗 安装 virtualenv -p python3 venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt 数据准备 参考 [1]于子彤与赵,陈旭与王,泽正与秦,云霄与苏,卓与李,小白与周,冯与赵,国应。 搜索中央差分卷积网络以进行面部反欺骗,doi: : [2]中央差分卷积网络,doi: : [3]王则政,赵晨旭,秦云霄,周秋生,齐国俊,万钧,甄磊。 利用时间和深度信息进行多帧脸部反欺骗,doi: :
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alexnet代码matlab 自述文件 该存储库是有关“使用卷积神经网络的语音表示攻击检测”一书的配套内容。 它包含用于在论文中生成结果的代码。 本自述文件简要描述了此存储库中的3个目录。 他们是: matlab_AlexNet :生成AlexNet结果 pytorch/ :训练和测试在Pytoch中实现的基于CNN的系统 tensorflow/ :训练和测试在Tensorflow中实现的基于CNN的系统 每个目录都有一个单独的自述文件,以使代码正常工作。
2021-10-26 20:50:39 480KB 系统开源
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卫星导航信号反欺骗性研究.pdf
2021-09-09 13:07:28 225KB GPS 定位系统 系统开发 参考文献
欺骗的艺术-沃尼亚克,解压后word版
2021-07-13 16:00:08 190KB 社工 欺骗 反欺骗
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