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论文研究-一种基于VARdnn-Tree的
反向最近邻查询
方法.pdf
空间数据库中
反向最近邻查询
在低维查询时一般利用基于R-Tree的改进树作为索引结构,由于树型索引结构本身的限制,R-Tree等索引结构的查询在高维中都会出现维数灾难。针对这个问题,提出了一种基于VARdnn-Tree的索引结构,采用量化压缩的方法存储数据,能够有效地支持高维查询。
2022-04-11 11:35:23
321KB
反向最近邻查询
索引结构
量化压缩
1
空间数据库最近邻查询与
反向最近邻查询
时空数据库查询与推理,本PPT介绍了空间数据库最近邻查询与
反向最近邻查询
2021-05-17 10:35:23
600KB
时空数据库
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