人工智能-机器学习-解决移动感知市场中双向拍卖问题的新方案.pdf

针对云计算环境下资源的特点以及运用经 济机制进行资源分配所具有的灵活性及有效性，本文提出了一种在云计算环境下基于双向拍卖的资源分配模型。首先，给出改进的周期性双向拍卖模型，采用分段拟 合的方法来确定买卖双方的满意度函数，并且利用供求比例参数来调节买卖双方各自的满意度在总满意度中的权重。在此基础上，提出了即时和批量两种不同匹配算 法来匹配买卖双方的集合，以使买卖双方的满意度最大化。最后，基于遗传算法来寻求云资源优化分配方案。仿真研究表明，该模型是可行和有效的，不仅可以满足 更多买方的需求，而且提高了资源利用率。

主要包括了移动众包中，移动工人和请求者的选择，匹配问题，匹配分别用到了贪婪算法，匈牙利算法和论文所提出的算法，对所提出的机制分别进行了一次拍卖和多轮拍卖，证明了所提出机制的有效性

基于多归属组合双向拍卖的SDN资源价格协商算法研究