双三次插值，matlab实现源码

能够实现对一幅图像的最近邻、双线性、双三次三种插值

能够实现对一幅图像的最近邻、双线性、双三次三种插值

% 图像数据的快速最近、双线性和双三次插值% ％ 用法： %------ % Z = ba_interp2(F, X, Y, [方法]) % % 其中方法是最近的、线性的或三次的。 % % F 是具有任意层数 D 的 WxHxD 图像。 % X, Y 是 I_1 x ... x I_n 矩阵，x 和 y 坐标为% 插值。 % Z 是一个 I_1 x ... x I_n x D 矩阵，其中包含插值图像通道。 % % 注释： %------ % 此方法通过重复最接近访问点的值来处理边界。 % 这与 matlabs 边框处理不同。 % ％ 例子%------ % % %% 山魈眼％ 清除% IMG=load('mandrill'); % IMG = ind2rgb(IMG.X, IMG.map); % [Dx Dy] = meshgrid(130:0.1:250, -150:0.1:-50);

将待放大或者缩小的图片放到包含cpp文件的文件夹中，修改cpp文件中的输入图片名，输出图片大小（可放大也可缩小）

matlab中批量导入图像代码双三次火炬 调整图像大小是计算机视觉和图像处理中的基本操作之一。 虽然MATLAB的imresize函数用作标准，但其他库（例如PIL，OpenCV，PyTorch等）的实现与MATLAB不一致，尤其是对于双三次内核。 该存储库的目标是在广泛使用的PyTorch框架中提供类似于MATLAB的双三次插值。 欢迎任何问题使它变得更好！ 我们实施的优点是： 易于使用。 您只需要复制一个python文件。 与MATLAB的imresize('bicubic') ，带有或不带有抗锯齿。 支持在不同尺寸上的任意大小调整因子。 非常快，支持GPU加速和批处理。 关于输入和输出图像完全可区分。 更新 以前的版本在分数比例因子方面遇到了一些麻烦（可以选择会导致分数比例因子的输出大小是可以的）。 1.2.0版解决了该问题并提高了准确性。 环境与依存关系 该存储库在以下条件下进行了测试： Ubuntu 18.04 PyTorch 1.5.1（最低要求0.4.0） CUDA 10.2 MATLAB R2019b 但是，我们避免使用任何与版本有关的编码样式，以使我们的方法与各种环境

双三次插值的MATLAB代码实现，图像输入支持RGB888，暂不支持其他输入，不过代码可塑性比较高

双三次插值作为插值算法的经典算法在Matlab的应用中经常用于比较对照

对一副彩色图或者灰度图直接imread后就可以传入该双三次放缩函数了，函数的第二个参数和第三个参数为放缩后的h和w。函数返回放缩后的图像，可以直接imshow看结果。

双三次插值算法，支持24位彩色图像和8位灰度图像