这是一个简单的应用LSTM在Pytorch文本分类任务上，使用贝叶斯优化超参数调优。
【配置】
可以在src/constants.py文件中设置各种超参数。
每个变量的说明如下。
注意，对于贝叶斯优化，要调优的超参数应该以元组的形式传递。
你可以将参数设置为一个元组或一个特定的值。
前者意味着该论证将被纳入贝叶斯优化的主题，而后者意味着它不应被纳入。
【操作运行】
参考代码中的项目说明文件，按照说明一步步操作
2022-11-30 12:28:53
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本教程具有以下特点：
1、 介绍安装步骤，重点注意事项；
2、 集群规划，搭建主要步骤，重点注意事项；
3、 编制简单脚本进行优化，参数调优。
4、 最全面、最实用
5、 软件版本Redhat7.5 Weblogic12.2.1.3 JDK1.8
6、 详尽的报错处理方案
7、 结构清晰
8、 由浅入深，初学者可以看懂，进阶者也不枯燥Redhat7.5企业版集群规划，搭建主要步骤，重点注意事项；脚本进行优化，参数调优
2022-05-21 14:01:08
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