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流固耦合管道固有频率及
参数灵敏度
分析 (2012年)
根据哈密顿原理推导出了输流管道的横向振动方程,采用伽辽金法对该方程进行离散获得了管道系统的频率方程,并求出了前4阶临界流速、临界压强以及临界简支长度的计算公式。分析了流速、液体压强和简支长度对固有频率以及压强、简支长度对临界流速的影响。最后进行了固有频率对流速、液体压强等参数的灵敏度分析。研究结果表明:1)与简支长度对固有频率的影响来比,流速、液体压强对固有频率的影响要小;2)固有频率对流速的l阶灵敏度要高于固有频率对液体压强的1阶灵敏度。
2022-11-06 12:27:40
341KB
工程技术
论文
1
基于人工神经网络的
参数灵敏度
分析模型* (2009年)
通过人工神经网络算法与
参数灵敏度
分析的结合,找到了一种新的工程系统功能模拟和变化分析方法。神经网络可以有效地解决复杂、非线性系统的功能模拟问题,其传递函数的可微性为
参数灵敏度
矩阵的求解提供了保证,从而方便寻找系统输入属性与输出属性之间的影响因子。同时,该模型具有良好的扩展性,可以更加全面地考虑系统影响因素。经实例仿真分析表明:该方法在工程分析方面,能够快速找到属性之间的关联程度,得到准确、稳定的分析结果,满足工程分析需求。
2022-05-03 23:02:51
1.42MB
工程技术
论文
1
论文研究-基于人工神经网络的
参数灵敏度
分析模型.pdf
通过人工神经网络算法与
参数灵敏度
分析的结合,找到了一种新的工程系统功能模拟和变化分析方法。神经网络可以有效地解决复杂、非线性系统的功能模拟问题,其传递函数的可微性为
参数灵敏度
矩阵的求解提供了保证,从而方便寻找系统输入属性与输出属性之间的影响因子。同时,该模型具有良好的扩展性,可以更加全面地考虑系统影响因素。经实例仿真分析表明:该方法在工程分析方面,能够快速找到属性之间的关联程度,得到准确、稳定的分析结果,满足工程分析需求。
2021-12-06 14:19:35
649KB
神经网络
BP
算法
感知器
灵敏度分析
1
带有治疗策略的卵巢肿瘤生长模型动力学的参数敏感性和定性分析
在本文中,我们有兴趣找到最敏感的参数,卵巢肿瘤生长模型的局部和全局稳定性。 对于敏感性分析,我们使用拉丁超立方体采样(LHS)方法生成采样点,并使用部分秩相关系数(PRCC)方法,使用这些采样点来找出哪些参数对于模型很重要。 根据我们的发现,我们建议一些治疗策略。 我们研究了肿瘤体积,y,细胞营养密度,Q和最大肿瘤大小,ymax的参数敏感性。 我们还使用使用LHS样本的散点图方法来显示使用PRCC获得的结果的一致性。 此外,我们讨论研究局部和整体稳定性的卵巢肿瘤生长模型的定性分析。
2021-10-28 20:30:44
1.68MB
参数灵敏度
拉丁超立方体采样
偏秩相关系数
散点图
1
基于Matlab的某直升机短翼结构优化设计.pdf
根据某型直升机短翼结构及其受载形式,在满足短翼结构强度及刚度的要求下,以更低的重量为优化目标,建立了短翼结构的数学模型,利用Matlab计算分析软件对短翼结构进行优化设计分析,研究不同支撑点位置、结构尺寸等设计参数对于短翼结构承载能力及重量等设计指标的
参数灵敏度
,得到短翼结构最优化设计参数,便于指导后续短翼结构设计工作。
2021-06-22 09:04:38
1.07MB
Matlab
参数灵敏度
结构优化设计
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