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DehazeNet的pytorch实现,已经针对户外和室内
去雾训练
好,可以直接使用
1. 是DehazeNet的一个实现,利用透射图来得到去雾图像; 2.pytorch版本,已经针对户外和室内训练好,同时OTS和ITS的测试数据集在里边; 3. 对于不同的测试场景,需要修改预训练权重对应户外和室内; 4. 会在结果中同时保存透射图估计和最终的去雾图像; 5. 代码附有全部细节的注释,非常详细便于学习。
2023-12-13 22:03:22
789.82MB
图像去雾
pytorch
NTIRE-2021-Dehazing-DWGAN训练源码
2021年CVPR去雾赛道DW-GAN论文训练代码 作者开放的源码中只提供了测试代码 训练源码包括perceptual.py、train.py、train_dataset.py、utils_test.py共4个文件 已成功跑通
2022-08-15 17:05:32
6KB
深度学习
去雾训练
1
加雾的数据集制作脚本.py
脚本需求:模型训练时,有很多公开的有雾数据集,但是不符合自己特殊的场景,此时我们就需要制作有雾的数据集;
2021-05-15 18:01:36
4KB
有雾
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