数据集格式：Pascal VOC格式(不包含分割的txt文件，仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数)：2090 标注数量(xml文件个数)：2090 标注类别数：2 标注类别名称:["chef hat","head"] 每个类别标注的框数： chef hat count = 4174 head count = 1553 使用标注工具：labelImg 标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

有无厨师帽口罩数据集.该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有6400+张各种场景的抽烟图像,共1w+个标注框. 并对每张图片使用labelimg做了人工标注,标注对应的xml文件放在了Annotations文件夹中. 本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为有无厨师帽口罩检测的模板数据集. 应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景有无厨师帽口罩的检测. 免去了收集,挑选,标注图片的时间,可直接进行工程化应用.