MC34063芯片，作为一种广泛应用于电源管理领域的高性能集成电路，具备丰富的功能和灵活的应用方式，自推出以来，已成为电源设计者手中的重要工具之一。本文将深入剖析MC34063芯片的工作原理、优缺点以及在实际应用中的布线和技巧，旨在为相关领域的工程技术人员提供详尽的技术参考。 MC34063芯片是一种单片双极型线性集成电路，专为直流-直流变换器控制而设计。其内部集成了温度补偿带隙基准源、占空比周期控制振荡器、驱动器及大电流输出开关，这使得其在提供稳定输出的同时，还能控制输出电流高达1.5A，而无需外接三极管。MC34063芯片的工作电压范围宽广，能在3.0-40V的输入电压下正常工作，为设计提供了较大的灵活性。它的低静态电流特性保证了高效率和低待机功耗，而输出电压的可调性更是让使用者可以根据不同需求进行精确调整。 MC34063芯片在实际应用中的电路配置多样，能够适应不同的电源变换需求。如大电流降压变换器、升压变换器、反向变换器等。其振荡器部分通过定时电容的充放电来产生振荡波形，且振荡频率可以通过改变外接定时电容的容量来调节，从而适应不同的应用场合。 在MC34063芯片的应用电路设计中，电流限制功能尤其重要。通过检测连接在VCC（6脚）和7脚之间的采样电阻Rsc上的压降来实现电流限制，当检测到电压降接近300mV时，电流限制电路开始工作，防止输出电流过大造成器件损坏。 针对MC34063芯片的布线注意事项，设计时需特别关注高频电流的布线路径，尽量缩短引线长度以减少干扰。此外，散热设计也不容忽视，考虑到MC34063在高负荷工作时会产生较多热量，适当的散热措施是保障电路稳定运行的关键。 MC34063芯片的应用技巧主要围绕着如何在保证电路性能的前提下，对其进行功能拓展和性能优化。例如，通过外接开关管来提高输出电流，采用抗饱和驱动技术提升开关频率，或者利用达林顿接法和非达林顿接法来提升输出能力。这些技巧的应用，将大大扩展MC34063芯片的应用范围和性能。 在使用MC34063芯片时，虽然它具有诸多优点，但也有其局限性。例如，其转换效率和集成度相比当今一些先进芯片可能稍显不足。尽管如此，由于其成本低廉、应用广泛且性能稳定，MC34063芯片在电源变换领域依然具有很高的实用价值。 MC34063芯片以其稳定可靠的性能和灵活的应用方式，在电源变换领域占据了不可替代的地位。了解其工作原理、注意其使用技巧以及合理设计布线，将帮助设计者更好地发挥MC34063芯片的潜力，满足各种电源变换的应用需求。

内容概要：本文深入探讨了Turbo码及其相关信道编码技术，涵盖线性分组码、卷积码、RSC递归系统卷积码、交织、解交织、咬尾卷积编码、打孔删余及Log-Map译码算法等关键概念和技术细节。文中不仅解释了各编码方法的工作原理，还展示了通过调整编码器参数和打孔删余策略实现的不同码率（如1/3、1/5）的灵活变换，并提供了误码率和误包率仿真的实例图表，帮助读者更好地理解和评估Turbo码的实际性能。 适合人群：从事数字通信领域的研究人员、工程师和技术爱好者，尤其是对信道编码技术和Turbo码有浓厚兴趣的专业人士。 使用场景及目标：适用于需要深入了解信道编码原理及其应用的研究项目、工程设计和技术培训。目标是掌握Turbo码的设计思路、编码译码流程及其优化方法，提升通信系统的可靠性和抗噪能力。 其他说明：本文不仅提供理论讲解，还包括具体的代码实现和仿真结果，使读者能够在实践中验证所学知识。

【成文时间】： 2001 【阅读语言】：中文 【页数】： 285 【作者】： 杨小牛 【文件格式】： PDF 【资料原名】：软件无线电原理与应用 【推荐点评】：比较好的一本书 【摘要目录】：第一章 概述 第二章 软件无线电基础 第三章 软件无线电数学模型 第四章 软件无线电的硬件实现 第五章 软件无线电的信号处理算法 第六章 软件无线电的智能天线实现 第七章 软件无线电在电子系统中的应用 《软件无线电原理与应用》是杨小牛编著的一部关于软件无线电技术的专业书籍。软件无线电是一种通信技术，它将天线接收的模拟信号尽可能地用数字信号处理来代替，这样可以利用软件实现无线通信的功能，比如调制解调、信号编解码等。本书深入探讨了软件无线电的理论基础、数学模型、硬件实现、信号处理算法、智能天线技术以及在电子系统中的应用。书中内容广泛，覆盖了软件无线电的多个方面，对于希望深入了解此技术的读者来说，是非常好的学习资源。 第一章概述了软件无线电的基本概念，提出了软件无线电相较于传统无线电通信的优势，以及其在现代通信系统中的重要性和应用前景。作者介绍了软件无线电的定义及其演变历程，为读者提供了软件无线电技术发展的宏观图景。 第二章探讨了软件无线电的基础知识，包括软件无线电的技术体系结构、硬件平台、软件组件等。这部分内容着重介绍了软件无线电在设计和开发过程中所需要考虑的关键技术问题，以及如何将传统无线电的硬件功能软件化。 第三章讨论了软件无线电的数学模型。数学模型是分析和设计软件无线电系统的基础。作者在这一章节中可能详细讲解了信号处理中涉及的数学工具和算法，如傅里叶变换、小波变换、滤波器设计等，为后续章节的信号处理算法奠定理论基础。 第四章讲述软件无线电的硬件实现。硬件是软件无线电能够实现的基础，本章可能涉及了如何用通用硬件平台实现软件无线电系统的详细方案。这包括了数字信号处理器(DSP)、现场可编程门阵列(FPGA)、通用处理器(GPU)等在软件无线电中的应用。 第五章阐述了软件无线电中的信号处理算法。信号处理是软件无线电的核心，本章深入解析了各种信号处理方法，例如信号的采集、变换、滤波、解调等。这些算法对于提升无线通信的质量和效率有着重要作用。 第六章探讨了软件无线电中的智能天线实现。智能天线是一种先进的天线技术，通过软件控制波束形成和信号的定向传输，提高了无线通信的性能。本章可能解释了智能天线的工作原理、设计方法和应用案例。 第七章着眼于软件无线电在电子系统中的应用。这一章节将软件无线电技术与其他电子系统结合，说明如何在不同领域中发挥软件无线电的优势。可能包括但不限于移动通信、军事通信、卫星通信等方面的应用实例。 书中内容除了理论知识，还可能包含大量的实例和案例分析，帮助读者更好地理解和掌握软件无线电技术。尽管由于OCR技术的限制，文档部分文字可能存在识别错误，但这些内容的主干和核心知识点应该是准确无误的。 《软件无线电原理与应用》这本书为广大读者提供了一个全面了解软件无线电技术的平台，不仅涵盖了基础理论，还包括硬件实现、信号处理、智能天线以及实际应用等多方面的内容，是学习和研究软件无线电不可或缺的参考资料。

反射电桥，作为一种重要的电子测量技术，主要用于检测和分析电路中的阻抗参数。它基于四端网络理论，通过比较信号的反射与传输特性，来精确测量未知阻抗。这一技术在射频（RF）、微波及无线通信领域具有广泛的应用。 反射电桥的基本原理是利用平衡和不平衡电路的转换来实现阻抗匹配。它通常由四个端口组成，其中两个端口连接待测负载，另外两个端口用于接入已知阻抗的标准件和信号源。当信号源向待测负载发送信号时，部分能量会因不匹配而反射回来。通过比较输入信号和反射信号的幅度和相位，可以计算出负载的反射系数Γ，进而推算出其阻抗。 反射电桥的工作流程主要包括以下步骤： 1. **信号注入**：信号源通过一个端口将已知频率的信号注入到反射电桥。 2. **信号反射**：信号在负载端遇到不匹配，部分能量反射回电桥。 3. **信号比较**：反射信号与原始信号在另一个端口相遇并相互干涉，形成新的电压或电流比例。 4. **读取测量**：通过检测这个比例变化，可以得出负载的反射系数。 5. **计算阻抗**：利用Γ和阻抗的关系，如Γ = (ZL - Z0) / (ZL + Z0)，其中ZL是负载阻抗，Z0是特性阻抗，计算出实际阻抗。 反射电桥的应用主要包括以下几个方面： 1. **射频和微波工程**：在设计和优化天线、馈线、滤波器等射频系统时，需要准确测量其阻抗特性，确保最佳的功率传输和信号质量。 2. **无线通信**：在无线设备如手机、基站的测试中，反射电桥可以帮助确定天线的匹配状况，提升通信效率。 3. **材料研究**：对微波吸收材料、半导体材料等的介电性能进行测量，反射电桥提供了实用的工具。 4. **故障诊断**：在电缆、连接器等传输线出现问题时，反射电桥可帮助定位故障点，分析其原因。 在提供的文件中，"驻波电桥应用.pdf"可能包含更多关于如何将反射电桥应用于实际工作场景的详细案例和指导，例如如何设置实验条件，以及如何解读测量结果。"资料说明.txt"可能提供关于这些文件的详细信息，包括数据解读方法和注意事项。"Readme-说明.htm"则可能是对整个压缩包内容的简要介绍和使用指南。 理解并掌握反射电桥的原理和应用，对于从事电子工程、通信技术、物理研究等相关工作的人员来说，是非常关键的知识点，它有助于提高工作效率，解决实际问题。通过深入学习和实践，可以更好地运用反射电桥技术，提升系统的性能和可靠性。

该文件是任哲教授编写的嵌入式实施操作系统ucos2原理及应用光盘中资料，光盘中主要是书中的例程和ucos的代码，希望能给正在学习ucos的人带来方便，最后说句无关的话，我觉得着本书真的很不错，很值得一读，是学习ucos很好的学习资料，很适合ucos入门学习。

实验7 Spark初级编程实践 一、实验目的 1. 掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法 2. 掌握Spark应用程序的编写、编译和运行方法 二、实验平台 1. 操作系统：Ubuntu18.04（或Ubuntu16.04）； 2. Spark版本：2.4.0； 3. Hadoop版本：3.1.3。 三、实验步骤（每个步骤下均需有运行截图） 实验前期准备： Spark是Apache软件基金会下的一个大数据处理框架，以其高效、易用和灵活性著称。在"大数据技术原理及应用课实验7：Spark初级编程实践"中，我们主要关注Spark的两个核心知识点：数据读取和Spark应用程序的开发流程。 Spark提供了一种简单的方式去访问不同的数据源，包括本地文件系统和Hadoop Distributed File System (HDFS)。在Spark Shell中，可以通过`textFile()`函数读取文件，例如读取本地文件"/home/hadoop/test.txt"，只需一行命令`sc.textFile("/home/hadoop/test.txt")`。若要读取HDFS上的文件，需要指定HDFS的URL，如`sc.textFile("hdfs://namenode:port/user/hadoop/test.txt")`。在这里，`sc`是SparkContext的实例，是Spark与集群交互的入口。 Spark应用程序的编写通常使用Scala、Java、Python或R语言。在实验中，推荐使用Scala编写独立的应用程序，这需要对Spark的API有一定的了解。比如，统计文件行数可以使用`count()`方法，而创建Spark应用并打包成JAR文件则涉及到构建工具如sbt或Maven的使用。一旦应用编写完成，可以通过`spark-submit`命令提交到Spark集群执行。 接下来，实验中还涉及到了两个具体的编程任务： 1. 数据去重：这个任务要求合并两个文件A和B，并去除其中重复的内容。在Spark中，可以使用`reduceByKey`或`distinct`操作来实现。将两个文件的内容合并为一个DataFrame或RDD，然后通过`reduceByKey(_ + _)`对键值对进行合并，最后用`distinct()`去除重复项。 2. 求平均值：这个任务需要计算多个文件中所有学生的平均成绩。将所有包含成绩的文件加载到Spark，然后将数据转换为键值对形式，键是学生名字，值是成绩。接着，可以使用`groupByKey`和`mapValues`操作，`groupByKey`将相同名字的学生聚合在一起，`mapValues`用于计算这些学生的平均分，最后将结果写入新文件。 Spark在处理大数据时，其核心是弹性分布式数据集(RDD)，RDD提供了容错性和并行计算的能力。此外，Spark还提供了DataFrame和Dataset API，它们提供了更高级别的抽象，便于数据处理和SQL查询。 在实验总结中提到，Spark的应用程序优化涉及数据分区、缓存和序列化等策略。数据分区可以提高并行度，缓存可以减少数据读取的开销，而选择合适的序列化方式能优化内存使用和传输效率。 优化和改进方面，可以考虑使用更高效的Join策略，如Broadcast Join来处理大型数据集，或者使用DataFrames和Datasets API来利用其编译时检查和优化。另外，还可以研究Spark的动态资源调度，以适应数据量的变化和集群资源的波动。 Spark作为大数据处理的重要工具，其编程实践涵盖了数据读取、分布式计算、数据操作和应用程序优化等多个方面，对理解和掌握大数据处理流程具有重要的实际意义。通过这样的实验，可以提升对Spark的理解和应用能力。

摘 要  介绍一款开源的、符合SPARCV8规范的、采用RISC结构的32位处理器IP按——Leon2，它可以从互联网上免费下载使用。Leon2是以VHDL形式存在的软核、完全可综合、内部硬件资源可裁剪、主要面向嵌入式应用系统、可以用FPGA／CPLD和ASIC等技术实现。文中介绍Leon2的结构、技术特点、软硬件的开发过程和一些应用实例。关键词 Leon2 SPARC V8 AMBA VHDL 交叉编译器引 言    Leon2是GaislerResearch公司于2003年研制完成的一款32位、符合IEEE-1754(SPARCVS)结构的处理器IP核。它的前身是欧空局研制的Leon以及E

无感FOC驱动滑膜观测器算法应用及全开源代码详解——采用SVPWM与滑模控制方案，基于STM32F103实现,无感FOC驱动滑膜观测器算法原理及应用，采用全开源c代码及SVPWM弦波方案，基于STM32F103处理器,无感FOC 滑膜观测器 滑模 弦波方案 svpwm 算法采用滑膜观测器,全开源c代码，全开源，启动顺滑，提供原理图、全套源码。 使用stm32f103。 ,无感FOC; 滑膜观测器; 滑模; 弦波方案; svpwm; 代码全开源; STM32F103; 启动顺滑。,基于滑膜观测器的无感FOC算法：STM32F103全开源C代码实现

CD4046锁相环构成的FM调制电路 CD4046锁相环的应用示例

### 摄像测量学原理与应用研究 #### 摄像测量学的内涵和发展历史 **摄像测量学**（Videometrics 或 Videogrammetry）是近年来快速发展的一个交叉学科领域，它融合了传统**摄影测量学**（Photogrammetry）、**光学测量**（Optical Measurement）、**计算机视觉**（Computer Vision）以及**数字图像处理分析**（Digital Image Processing and Analysis）等多个学科的优势。 ##### 1. 摄像测量学的内涵 - **定义**: 摄像测量学主要研究利用摄像机、照相机等工具拍摄动态或静态场景得到的序列图像或单帧图像，通过应用数字图像处理分析技术，结合各种目标的三维信息求解和分析算法，实现对目标结构参数或运动参数的测量和估计。 - **内涵**: 可分为两个主要方面： - 物体的空间三维特性与成像系统间的成像投影关系，涉及测量学的基本原理。 - 从单幅或多幅图像中高精度地自动提取和匹配图像目标，主要涉及计算机视觉和图像分析技术。 随着摄影测量的三角测量理论和计算机视觉的多视几何理论的发展成熟，摄像测量学更多地关注图像目标的自动、高精度识别定位与匹配问题。此外，与常规图像处理不同的是，摄像测量更加注重目标提取定位的精度。 **成像与重建**：将三维空间中的物体成像到二维图像上是一个退化过程，摄像测量学的核心在于如何通过分析二维图像来重建目标的三维信息。为了进行精确的二维、三维定量测量，摄像测量必须将图像与成像系统及其参数紧密联系起来，而普通的图像处理通常不考虑成像系统参数。因此，摄像系统的高精度标定是摄像测量的重要组成部分。传统摄影测量往往涉及专业的摄影测量型相机，而摄像测量则更倾向于使用普通的摄像机或照相机，通过不同的标定方法使其满足测量需求。 ##### 2. 摄像测量学的发展历史 - **摄影测量学**：自1839年摄影术诞生后，摄影测量学便开始了其发展历程。从模拟摄影测量到解析摄影测量，再到当前的数字摄影测量阶段，摄影测量学已经形成了一个非常完善的理论体系。尽管摄影测量学在硬件设备和算法复杂性方面存在较高要求，但它在国家测绘、军事应用以及大型结构测量领域取得了广泛应用。 - **光学测量**：光学测量既可以指广义上的所有使用光的测量方法，也可以特指使用专门光学设备进行的测量活动。在光学工程领域，光学测量强调精度，涉及各种光学仪器和技术。 - **计算机视觉**：作为一门新兴学科，计算机视觉自20世纪80年代起迅速发展，涵盖了从理论、算法到硬件及应用的多个方面。尽管计算机视觉领域多数应用侧重于目标识别、图像理解和监控等方面，但对于测量精度的要求相对较低。 在学科发展的历程中，摄影测量学、光学测量以及计算机视觉这三个领域相对独立地发展，它们分别在地理学、光学工程以及计算机科学等领域中形成，并拥有各自独特的理论体系和优势。随着这些领域之间交流的加深，摄像测量学得以综合各个领域的优点，成为了一个集多学科优势于一体的综合性学科。 摄像测量学不仅在理论和技术上实现了突破，而且在实际应用中也展现出了广阔前景，特别是在需要高精度测量的场合下具有不可替代的作用。未来，随着相关技术的不断进步，摄像测量学有望在更多领域发挥重要作用。