八度原始工具 用于处理DNG原始图像文件的Octave / Matlab函数的集合，包括读取，修改和写入DNG原始图像文件中包含的原始CFA拜耳数据。 安装 将此存储库的功能文件下载到目录中。 要使用这些功能，请在该目录中创建自己的逻辑，或者将原始工具的目录添加到 / 加载路径中。 这些工具需要 。 如果exiftool不在系统路径中，则需要修改runExiftool.m中的'exiftoolPath'变量以指向exiftool可执行文件所在的位置。 用 见和关于如何使用这些工具在DNGs读取，修改和写入原始图像数据的例子。 这些工具仅支持可使用创建的未压缩 。 要将DNG转换器配置为未压缩，请在“兼容性”下单击“更改首选项...”，选择“自定义”，然后在Custon DNG兼容性对话框中单击“未压缩”复选框。

raw10原始图像，拜尔模式rggb

修补 patchfy可以按给定的补丁单元大小将图像拆分为可重叠的小补丁，并将补丁合并为原始图像。 该库提供两个功能： patchify和unpatchify 。 安装 pip install patchify 用法 将图像分割为补丁 patchify(image_to_patch, patch_shape, step=1) 2D图像： #This will split the image into small images of shape [3,3] patches = patchify ( image , ( 3 , 3 ), step = 1 ) 3D图片： #This will split the image into small images of shape [3,3,3] patches = patchify ( image , ( 3 , 3 , 3 ), ste

在将图像调整为最终的正方形尺寸之前，可以对图像进行裁剪或生长。 作物或种植中心的分布比率默认为 0.5，但可以根据需要进行调整。 我主要使用这个函数来为 CNN 的分类目的准备图像。 在 MATLAB 2018a 上开发和测试。

对原始分辨率为600x600的图像，经过本IP双线性插值放大后的处理结果图像

MNIST手写数字数据集，包括训练集和测试集两部分，训练集和测试集的标签分别在train_lables.txt和test_lables.txt两个文件中，序号与手写数字图片相对应，导入后可以转化为相应矩阵。该文档可用来练习制作自己的数据集过程。

比较好的dcm原始图像，供图像处理使用，仅供参考。

raw无损格式图片dng格式，ps学习使用。

VC6 工程，编译通过，无内存泄露 1. 提供两种方式，将byte数组的图像，显示到控件上。 a. StretchDIBits方式直接绘图 b. 先用CreateDibSection转成Cbitmap,再用双缓冲绘图方式，绘制到控件上。

利用高光谱相机拍摄的图像（仅包含图像TIF格式），有需要的可以下载