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基于Python卷积车辆分类实验
实验内容如下: 进行二维卷积实验,选做空洞卷积和残差卷积实验; 熟练的掌握卷积神经网络的基本操作; 卷积神经网络的组织架构; 卷积神经网络各参数对其有哪些影响; 空洞卷积和残差卷积的基本原理; 手动和PyTorch.nn两种方式实现卷积神经网络的编程; 压缩包包含内容: torch.nn实现二维卷积车辆分类实验 不同超参数对比 残差卷积实验 空洞卷积实验 前馈神经网络实现车辆分类实验 手动二维
卷积实现车辆分类
实验设计说明书。
2022-12-19 12:40:03
1.06MB
python
残差卷积
空洞卷积
卷积实现车辆分类
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