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基于
危险理论
的无线传感器网络入侵检测模型
针对无线传感器网络入侵检测技术面临的挑战,利用了人工免疫技术的基本原理,提出一种基于
危险理论
的入侵检测模型。模型采用了分布式合作机制,与采用混杂模式监听获取全局知识的方法相比,在检测性能和能耗上都具有优势。仿真结果表明,相比于传统的单一阈值Watchdog算法和自我非我(SNS)模型,基于
危险理论
的检测模型能够提供较高的检测率和较低的误检率,并且有效降低了系统的能耗。
2024-04-26 13:34:41
640KB
无线传感器网络;
入侵检测;
人工免疫系统;
危险理论
1
人工智能-机器学习-计算机免疫
危险理论
的数字微分方法.pdf
人工智能-机器学习-计算机免疫
危险理论
的数字微分方法.pdf
2022-05-08 09:10:07
6.39MB
人工智能
机器学习
文档资料
基于
危险理论
的自动入侵响应系统模型
提出了一种基于
危险理论
的自动入侵响应系统模型(AIRSDT),对网络活动中自体、非自体、免疫细胞、记忆检测器、成熟检测器和未成熟检测器进行了形式化描述,建立了主机和网络实时危险定量计算方程,并根据主机和网络当前所面临攻击的各类攻击和总体网络危险强度,自动调整入侵响应策略。理论分析和实验结果充分表明,模型有助于解决自动入侵响应研究中难以判断真正危险的入侵或者攻击行为的问题,降低入侵响应次数和响应综合代价。
2021-03-09 08:52:54
143KB
危险理论;
自动入侵响应系统;
网络实时危险评估;
人工免疫
1
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