为研究广义CRI模糊推理方法的连续性,单调性和还原性,通过建立两个引理,证明了:在广义CRI模糊推理方法中,当第一个模糊蕴涵取为Lukasiewicz蕴涵,Kleene-Dienes蕴涵或Reichenbach蕴涵时,该模糊推理方法都具有连续性,且该推理方法是递减的.也证明了该模糊推理方法具有较好的还原性.通过研究发现:广义CRI模糊推理方法与CRI模糊推理方法有类似的性质,因此人们可用广义CRI模糊推理方法来构造模糊系统.

基于MADRL的单调价值函数分解（Monotonic Value Function Factorisation for Deep Multi-Agent Reinforcement Learning）QMIX 是一种用于多智能体强化学习的算法，特别适用于需要协作的多智能体环境，如分布式控制、团队作战等场景。QMIX 算法由 Rashid 等人在 2018 年提出，其核心思想是通过一种混合网络（Mixing Network）来对各个智能体的局部 Q 值进行非线性组合，从而得到全局 Q 值。 在多智能体强化学习中，每个智能体都需要基于自身的观测和经验来学习策略。在一个协作环境中，多个智能体的决策往往相互影响，因此仅考虑单个智能体的 Q 值并不足够。直接对整个系统的 Q 值进行建模在计算上是不可行的，因为状态和动作空间会随着智能体数量呈指数增长。

keil单调的白底主题难免会让人产生视觉疲劳，该工具里有仿VS的黑色主题.当然，如果你觉得这些都不合你心意也可自己制作配色方案

使用 PLOTYY，您可以添加一个新轴，该轴将与旧轴线性相关。 使用此函数，新轴可以通过任何单调上升或下降函数与旧轴（应指定）相关联，并且也适用于 x 轴。 此外，两个轴都将链接以使用 ZOOM/PAN 功能，甚至是时间轴的 DATETICK 或 TLABEL 功能。 例如，要包含一个与旧 x 轴呈指数关系的新 x 轴，只需使用： >> addaxes('XFun','exp') 好好享受！ 任何评论和错误报告将不胜感激！

存在季节性的 Sen 趋势测试 - Sen T 另一种季节性趋势测试具有良好的功效，可在存在季节性周期时检测单调趋势。 但只应在没有数据丢失的情况下使用。 当没有数据丢失时，此测试比 Kendall Seasonal 更准确（除非考虑了序列依赖性？请参阅 sktt.m 了解季节性 Kendall 测试和斜率。 - 吉尔伯特第 17.4 节，第 230 页 此函数中有一个子函数 'rank' 用于计算数据集中所有值的排名。 Matlab 的tiedrank 估计排名与此统计所需的排名不同。 句法： [T sig] = SenT(datain, alpha) 输入： datain(:,1) = 年份（例如 1999） datain(:,2) = 季节（例如 1 到 12） datain(:,3) = 要分析的值alpha = 用于两个尾部测试（例如 0.05） 输出： T = Sen

[Yinterp 警告标志] =robustinterp(Xdata, Ydata, targetX) 在 X 和 Y 值的列中线性插值，在 x 或 y 中具有严格单调性的反转或失败（例如，理想单调关系的噪声和/或量化观察）。 Ydata 和 Xdata 是相同大小的列向量或矩阵。 TargetX 是标量目标 X 值，或者是每个数据列都有一个目标值的向量。 Robustinterp 独立地对数据的每一列进行操作，以找到对应于 targetX 中给定的 X 值的 Y 值 Yinterp。 Xdata或Ydata中的相等性和逆向性可以通过在Xdata移动到，与目标X相等或通过与目标X相等的所有点的Ydata中进行线性插值来实现。 然后对局部内插的 Y 值进行简单平均。 Yinterp 不限于单调！ Xsorted 和 Ysorted 是按列排序的数据，因此 X 是非递减的。 每个 Xdata

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ISMONOTONIC(X) 返回一个布尔值，指示向量是否是单调的。 默认情况下，对于非严格单调向量，ISMONOTONIC 返回 true， 以及单调递增和单调递减的向量。 为了矩阵和 ND 数组，ISMONOTONIC 为中的每一列返回一个值X。 ISMONOTONIC(X, 1) 的工作原理如上，但仅在 X 为严格单调递增，或严格单调递减。 ISMONOTONIC(X, 0) 与 ISMONOTONIC(X) 相同。 ISMONOTONIC(X, [], 'INCREASING') 同上，但只返回 true 当 X 单调递增时。 ISMONOTONIC(X, [], 'DECREASING') 同上，但只返回 true 当 X 单调递减时。 ISMONOTONIC(X, [], 'EITHER') 与 ISMONOTONIC(X, []) 相同。 ISMONOTONIC

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