阵列雷达，旋转不变，特征分解，平滑滤波，分辨率

在脉冲压缩雷达系统中估计目标波达方向(direction of arrival,DOA)的主要问题之一是:脉压前信号的信噪比低、目标没有在距离域分开;脉压后的信号虽然信噪比得到了改善且目标已按距离分开,但是快拍数却非常有限。为了解决这一矛盾,提出了基于压缩感知的单快拍DOA(single-snap DOA,SSDOA)估计方法。与传统DOA方法相比,该方法具有更高的估计精度和分辨能力,并且能处理相干信号,且无需已知目标数目。仿真表明,本文提出的SSDOA算法在估计精度上和分辨能力上都优于多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法,并为雷达系统的实时分析提供了保障。

该文针对均匀线性阵列的相干信号DOA 估计问题，提出了一种基于单次快拍数据的解相干算法，该算法 直接利用快拍数据构造一个Toeplitz 矩阵，经理论推导，该Toeplitz 矩阵的秩不受信号的相干性影响，仅和入射 信号的个数有关，因此对该矩阵进行特征值分解可得到正确的信号子空间和噪声子空间，结合MUSIC，ESPRIT 等子空间算法，即可实现对相干信号的DOA 估计。数值仿真验证了该算法的有效性。