功能性能评估数据集 “标准”数据集的集合，用于评估计算机视觉中的视觉特征。 收集自： “ Vgg牛津大学” @ _ KAZE论文中引用的数据集“ Iguazu功能” @ “汉诺威” @

冲浪环境matlab代码图像拼接 使用单应性生成拼接图像的 Matlab 代码。 要求 Matlab 计算机视觉工具箱 校准图像（遵循针Kong相机模型） 通过查找连续图像之间的单应矩阵进行图像拼接。 特征 ： 哈里斯角检测器 冲浪 匹配方法： SAD : 绝对距离的总和 SSD：距离平方和 NCC：归一化互相关 它是如何工作的： 在图像中查找特征并存储它们 匹配连续图像之间的特征 使用单应性模型执行 RANSAC 以获得内点：使用重投影误差 做 NDLT（归一化直接线性变换）以获得优化的单应矩阵 将目标图像变形为基础图像。 如何运行： 按连续顺序命名您的图像（1.jpg，2.jpg，3.jpg ...）（注意：连续图像应该有一些重叠区域） 在 run.m 中加载 %imgae 示例中的图像 设置基础镜像 跑步。

根据自定义的单应变换矩阵，对图像进行单应变换，其实不光是单应变换，通过自己设定变换矩阵H，根据xH=x‘，可以进行任意变换，注意变换矩阵不要设定的太离谱

根据两张图片（经过变换的）中的特征点对，求解出其单应矩阵（或者变换矩阵）--多视图几何！---基于Opencv的C++源码