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Hw = (randn(n_r, n_t, nsample) + sqrt(-1) * randn(n_r, n_t, nsample)) / sqrt(2); for i = 1:nsample H = R_r_sqrt * Hw(:,:,i) * R_t_sqrt; lambda = eig(H * H'); [mu pl] = WFL(lambda, SNR); cwf(i) = sum(log2(1 + pl .* lambda)); cep(i) = sum(log2(1 + SNR/n_t * lambda)); end Ce = mean(
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