针对水库群供水优化调度问题,介绍了一种改进的协同进化遗传算法。该算法针对求解高维、复杂的水库群优化调度时多约束条件难以处理、计算机时长、易陷入局部最优解等缺陷,建立了相应的罚因子的评价机制,生成了两类进化子种群,运用改进遗传算法同时对不同种群进行操作,并将其应用在滦河下游六水库联合供水优化调度中。实例计算结果表明,用该算法求解水库群供水优化调度问题,结果可靠、合理,计算效率高。
2022-10-06 16:42:49
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合作协同进化（CC）框架[1]是一种基于“分而治之”的方法，广泛应用于大规模全局优化问题（LSGO）领域。它将问题维度分解为小的子问题，并分别演化它们。子问题协作仅发生在功能评估期间。
2022-06-22 12:03:29
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matlab开发，实现车间调度问题，可以自己设置工件工序数据。
global mn nn ma ;%mn为总工件数，nn为总工序数，ma为机器数计数从1开始
global M T; %/M为以工件为行，工序为列的机器号矩阵，T为相应的时间矩阵
%global finish;%finish为O（ijk）能够完成的最早时间；
global MAX INF;%MAX为数组的最大值，INF为规定的最大值
2022-05-06 13:04:58
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资源名：协同进化遗传算法_matlab
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2022-04-17 21:05:40
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为了求解针铁矿法沉铁过程的多目标协调优化模型, 从提高全局寻优能力和解的精度出发, 提出一种基于
改进全局搜索量子进化算法和局部搜索差分进化算法的双种群协同进化算法. 数值仿真验证了该进化算法具有较好
的收敛性和求解精度; 典型工况的仿真优化结果表明了该多目标协调优化模型指导实际生产的可行性, 以及所提出
算法的有效性.
2022-03-01 11:58:16
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为了应对复杂优化问题的高维、大规模、多类变量混合、强约束、多极小、多目标、动态与不确定等诸多求解难点, 协同进化已成为改善进化算法性能的有效途径. 对此,分别从种群协同、个体协同、算法协同、操作协同、参数协同、策略协同、人机协同等方面, 对协同进化算法的代表性研究进展给予了综述, 重点总结了协同进化的机制和算法设计, 并介绍了协同进化算法在若干领域的应用, 最后指出了有待于进一步研究的若干方向和内容.
2022-01-25 11:00:33
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基于一类改进遗传算法的进化神经网络研究.pdf
基于遗传算法的人工神经网络优化设计.pdf
基于遗传神经网络的股票价格短期预测.pdf
2021-12-24 19:52:09
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合作发展
合作协同进化
该算法出现在Potter M.和De Jong K.的“一种用于功能优化的协作式协同进化方法”中，《从自然中解决并行问题》，第1页。 249-257，1994年。
共有五种功能：RASTRIGIN，SCHWEFEL，GRIEWANGK，ACKLEY和ROSENBROCK
编译：gcc合作伙伴_coevolution.c -lm -o合作伙伴_coevolution 演示：./cooperative_coevolution RASTRIGIN
2021-12-20 20:41:53
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