在世界经济一体化和产业转移加速的背景下，港口工业发展备受关注，青岛港作为重要港口，其港城协同发展面临资源消耗和环境等问题。本研究以青岛港物流系统协调发展为核心，运用系统动力学理论，旨在探寻其港城系统协调发展的有效路径。
研究首先阐述了青岛港港城协同发展的研究背景，指出港口发展对城市经济的重要性，以及当前存在的资源和环境制约问题。国务院批准《山东半岛蓝色经济区发展规划》后，青岛港迎来新的发展机遇与挑战，深入研究港城系统协调发展具有重要理论和实践意义。
通过对国内外相关研究的梳理发现，国内对港城系统的定量研究相对薄弱，而系统动力学在该领域的应用可提供更科学的分析方法。本研究采用文献研究法、归纳分析法和系统动力学建模等方法，构建了青岛港系统动力学模型。
在理论概述部分，详细介绍了系统动力学和协同学理论，包括系统动力学的基本原理、特征、建模步骤以及协同学的概述和基本原理，同时深入分析了港口与城市协调发展的关系及相互影响，如港口对城市经济、配套设施、经济增长和城市形态扩展的影响，以及城市对港口发展的推动作用。
2025-11-12 01:08:04
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湖南省“四化”协同发展实证研究，喻胜华，刘红增，本文利用因子分析法构建了湖南省工业化、信息化、城镇化和农业现代化的综合评价指标，在此基础上运用VAR模型对湖南省1990-2013年间
2023-12-01 22:16:01
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从边缘计算诞生开始，就一直有声音说边缘计算是云计算的“终结者”。但经过时间的验证，云计算和边缘计算的关系更加清晰：由于边缘计算解决了在边缘资源中云计算应用的应用问题，成为了云计算在未来发展中的重要支撑，边缘计算与云计算势必彼此融合，随之而来的就是“云边协同”。
边缘计算是对云计算的有效补充
实时或更快速的数据处理和分析。数据处理更接近数据来源，而不是在外部数据中心或云端进行，因此可以减少延迟时间。例如，自动驾驶汽车创造了大量的实时数据，其中大部分数据需要与邻近的汽车共享，数据上传到云端进行计算，再下放到终端设备，数据传输的延迟时间是不能被接受的。利用边缘计算设备，就能够确保信息进行快速处理并作出正确的反应，同时把信息快速传递到其它车辆。
较低的成本。企业在本地设备的数据管理解决方案上的花费比在云端和数据中心网络上的花费要少。
网络流量较少。随着联网设备的增多，将会产生大量的实时数据，据IDC预测，到2020年，全球数据总量将大于40ZB，大量的数据要上传到云端进行计算，网络传输压力会越来越大，而边缘计算的过程中，与云端服务器的数据交换并不多，只需要将少量的有效信息上传到云端
2021-12-17 17:26:42
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20210809-光大证券-电力设备新能源行业&环保行业碳中和深度报告（十一）：充电与换电，协同发展为新能源汽车续航.pdf
2021-08-11 09:06:39
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网络攻击 事件层出不穷
国家为信息安全产业发展营造良好环境
国内安全企业的 体量太小
制约中国 信息安全 行业发展的因素
联合突围，共同发展
创新担当与责任
大数据、机器学习、人工智能、等技术的深度应用
2021-08-07 22:00:07
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