从物理层安全的角度出发，在含有协作中继的通信网络中，通过选择最优中继来传递信息可有效提升系统性能。讨论了在含有多个单天线窃听用户的多中继通信系统中对最优中继的选择方案，并对系统采用放大转发（amplify-and-forward，AF）协议和解码转发（decode-and-forward，DF）协议这两种不同的情况分别进行了讨论和比较，同时还对比了不含中继的直接传输情况。理论分析和仿真结果表明，最优中继选择方案可有效保障系统的安全性能。

电影摄制是团队合作的成果，因为它将众多创意工作者聚集在一起。 此外，创意工作者对电影项目的贡献取决于从事该项目的其他创意人才。 电影的发展的特点是，在逐个电影的基础上，创造性人才的流动性建设和解体，其中导演和演员的声誉和相互依存对于电影的成功至关重要。 例如，当宝莱坞专业人士Karan Johar，Amitabh Bachchan和Hrithik Roshan合作制作了一部电影《 Kabhie Khushi Kabhie Gham》时，就建立了三个联系。 卡兰·乔哈尔（Karan Johar）–阿米塔布·巴尚（Amitabh Bachchan），卡兰·乔哈尔（Karan Johar）–赫里西克·罗尚（Hrithik Roshan）和阿米塔布·巴赫查（Amitabh Bachchan）–赫里西克·罗尚（Hrithik Roshan）。 随后，由于这些专业人员与其他演员和导演一起从事不同的电影项目，因此建立了更多的链接。 这导致了加权协作网络的形成，其中两个人之间的联系权重指示了这两个人进行协作的电影数量。网络中的群体或社区的存在一直是一个经过深入研究的问题。 此外，在与小组动力学有关的先前研究中，已经发现网络内的小组成员的能力与总体表现成正相关。 这促使我们发现和分析印度电影业原始合作网络“宝莱坞”中的介观结构（通常称为社区）。 宝莱坞合作网络中社区的识别可以帮助制片人和电影制片厂组建电影，以便在票房制作商业上可行的内容。 这项工作展示了演员和导演网络中社区的属性和组织，这些演员和导演在2001年1月至2018年6月期间成功发行的成功电影中进行了合作。由于21世纪的空前崛起，我们特别关注2001-2018年的这段时间为了揭示加权网络中的社区结构，我们提出了一种基于相对连通性的度量来计算节点之间的相似性，并提出了一种基于粗糙集的社区检测方法。

行业分类-网络游戏-无线EH协作网络中基于最优功率控制的中继选择方法.zip

DBLP的作者论文协作网络，可用于复杂网络中合作关系的生成，可直接导入使用

将 NOMA 技术应用于下行认知中继协作网络，提出基于 AF 的认知多用户中继协作 NOMA 系统（CM-RC-NOMA），给出了不同认知中继协作方案下 PU 和 SU 中断性能，并推导了其闭合表达式；同时将 AF中继协作方式与DF中继协作方式进行了对比。仿真结果表明，当SU到PU信道链路条件不差于BS到PU信道链路条件时，AF方式相比DF方式可以使PU获得更低的中断概率；另一方面，所提最佳认知中继协作方案相比传统最佳认知中继协作方案可以获得更佳的PU中断性能。

安全协作网络中基于信道判断的中继选择方法