数据源——数据可视化(七):Pandas香港酒店数据高级分析,涉及相关系数,方差,数据离散化,透视表等精美可视化展示
2024-04-23 17:41:01 103KB pandas
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我们从两个方面扩展对带电荷的介子的广义parton分布的研究,主要有两个方面:(1)计算张量分布;(2)添加对演化的处理,以实现与 实验parton分布和所谓的广义形状因数的晶格评估。 我们的现象学方差夸克模型的独特特征是:(1)介子Bethe–Salpeter振幅的4D Ansatz,将在Mandelstam公式中用于相关电流算子的矩阵元素,以及(2)仅两个参数,即a 夸克质量假定为mq = 220 MeV,自由参数通过pion衰减常数的值固定。 在Bethe–Salpeter振幅的Nakanishi积分表示的背景下,简要讨论了增加我们的变成分夸克模型的动态内容的可能性。
2024-04-07 16:55:10 1.37MB Open Access
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在明显的相对论重子手性扰动理论中,研究了中微子和反中微子在核子目标上诱导的中性电流单小子产生,其中显性Δ(1232)自由度高达O(p3)。 在低能的情况下,适用手性摄动理论,不同反应通道的总截面表现出相当大的非共振贡献,这在中微子振荡和截面实验(如GENIE和NuWro)中广泛使用的事件发生器中不存在 。
2024-03-03 23:56:32 887KB Open Access
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最近的实验进展重新激发了对重味强子的理论兴趣。 在这项工作中,我们用自变量重子手性扰动理论(BChPT)和质壳扩展重整化(EOMS)研究自旋1/2的单重子重子的磁矩,直至次高阶。 方案。 借助夸克模型和重夸克自旋风味对称性,固定了相关的低能常数(LEC)g1-4,而其余的d2,d3,d5和d6通过拟合晶格QCD介子质量来确定。 相关数据。 如此确定了LEC,我们预测了自旋1/2单引子重子的磁矩,并将其与其他方法的磁矩进行了比较,发现我们的预测的绝对值通常比其他方法的绝对值小。 与我们拟合的点阵QCD数据相关。 因此,需要进行更多的研究来阐明这种情况并更好地理解单键重子的性质。
2024-03-03 23:54:45 1.28MB Open Access
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我们研究最新的<math> N f = 2 + 1 + 1 </ math>和<math> N f = 2 < / mn> </ math> ETMC晶格质量的QCD模拟,并利用SU(2)重子手性扰动理论中的Feynman-Hellmann定理和质壳扩展方案提取pion-核子sigma项。 我们发现晶格QCD数据可以
2024-03-03 23:47:23 429KB Open Access
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受LHCb作组织最近发现的Ξcc++的启发,我们研究了自变量1/2自旋重子的磁矩,直至变重子手性摄动理论中具有次于先导阶的质量 -shell重归一化方案。 此顺序有三个低能量常数:a1,a2和ga。 最新的点阵QCD模拟使我们能够固定a1和a2的组合,而轴向矢量耦合ga可以通过三种不同的方式确定:通过拟合点阵QCD数据,通过夸克模型或通过重反夸克diquark 对称。 然后可以预测自旋1/2倍增重子的磁矩Ξccd和Ξccs。 我们将我们的结果与重质重子手性扰动理论和其他方法获得的结果进行比较,并指出晶格QCD模拟与夸克模型之间存在一些不一致之处。
2024-03-03 23:45:20 334KB Open Access
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诗人 阈值主正交补码的大型方差估计的Python实现 参考:
2024-03-01 10:24:45 8KB Python
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对于带未知互方差的两传感器系统, 提出一种方差交叉(CI) 融合鲁棒稳态Kalman 滤波器, 它关于未知
方差具有鲁棒性. 严格证明了该滤波器的实际精度高于每个局部滤波器的精度, 但低于带已知互方差的最优
融合Kalman 滤波器的精度. 基于方差椭圆给出了精度关系的几何解释. 进一步将上述结果推广到一般多传感器情
形. 一个跟踪系统的Monte-Carlo 仿真例子表明, 其实际精度接近于带已知互方差的最优融合器的精度.

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详细的介绍了KUKA与西门子1200plc的profinet通讯配置以及1200plc以太网接收发送数据的程序编写以及配置
2023-05-13 23:58:09 2.1MB KUKA机器 1200pl profin TCPIP协
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MWCD代码版本1.0 最小加权方差行列式(MWCD)估计量的计算 Matlab中的代码允许计算Roelant(2009)提出的最小加权方差决定子(MWCD)估计量。 这是具有(可能)高故障点的多元数据集参数的可靠估计。 随时使用或修改代码。 要求 您需要文件fastlts.m来运行完整的代码,该代码将MWCD与最小方差决定因素(MCD)估计量进行比较。 可在 用法 mainMwcd.m读取外部数据文件的主文件,运行经典估计(即高斯数据的最大似然)的估计,MCD和MWCD估计器,并显示其结果。 它还以图形方式显示了所得的MWCD估计量。 mwcdCheck.m用于为给定数据集计算MWCD估计量的函数。 作者 JanTichavský,捷克科学院计算机科学研究所 Jan Kalina,捷克科学院计算机科学研究所 接触 请随时与我们联系( )或写问题。 如何引用 请考虑引用以下内
2023-04-12 19:24:26 4KB MATLAB
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