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基于图的
半监督学习算法
对于学习机器学习算法中的
半监督学习算法
有一定的帮助。
2022-04-08 10:04:33
2.91MB
半监督学习
1
论文研究-一种用于微博谣言检测的
半监督学习算法
.pdf
在微博谣言检测中,对微博谣言进行正确标注需要耗费大量的人力和时间,同时数据类别的不平衡也影响了微博谣言的正确识别。为了解决该问题,提出一种基于Co-Forest算法针对不平衡数据集的改进方法,利用SMOTE算法和分层抽样平衡数据分布,并通过代价敏感的加权投票法来提高对未标记样本预测的正确率。该方法只需要对少量训练数据实例进行谣言类别标注即可有效检测谣言。10组UCI测试数据和2组微博谣言的实证实验证明了算法有效性。
2022-02-07 10:10:49
910KB
微博
谣言检测
不平衡数据
半监督学习
Co-Forest算法
SMOTE
代价敏感
1
半监督学习CoForest算法java实现
CoForest is a semi-supervised algorithm, which exploits the power of ensemble learning and large amount of unlabeled data available to produce hypothesis with better performance.
2021-05-22 20:31:05
6KB
半监督学习算法
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